✔️Download F Tabel PDF Lengkap✔️ Panduan cara membaca/ mencari nilai F tabel dengan rumus yang mudah dipahami + Contoh Soal✔️
Dalam ilmu statistika, cara membaca F tabel penting untuk diketahui sebab kerap digunakan dalam metode penelitian kuantitatif. Salah satunya adalah untuk membantu proses pengolahan data agar dapat mencari beberapa nilai berbeda sekaligus dengan cepat.
Biasanya, pembacaan tabel F ini dilakukan saat menggunakan software pengolah data seperti Microsoft Excel atau SPSS.
Dalam ilmu statistika, penggunaan tabel distribusi normal seperti F tabel sering kali digunakan dalam pengujian seperti analisis varian dan regresi.
Jika dilihat sekilas, tabelnya berisi deretan angka-angka dalam berbagai nilai. Untuk memahami lebih lanjut terkait pengertian, fungsi, rumus menghitung, cara membaca, hingga cara membuatnya menggunakan Ms. Excel, simak pembahasan lengkapnya berikut ini.
Pengertian F Tabel
Dalam pengujian statistika, dikenal salah satu metode yang bernama uji F, yaitu metode yang dilakukan secara serentak dengan dua objek atau lebih sebagai pembanding. Uji ini digunakan untuk menguji suatu hipotesis dan menentukan kecermatan dari metode yang dipakai.
Dimana dalam pengujiannya, setiap objek atau datanya diberi perlakuan berulang demi menentukan besar kecilnya variansi dari sebuah metode. Adapun F tabel adalah tabel statistik yang merupakan bentuk penyajian nilai kritis dari distribusi F yang digunakan dalam metode uji F.
Dalam pengujiannya, nilai f-hitung yang diperoleh dari hasil analisis secara statistik kemudian dibandingkan dengan nilai kritis dari tabelnya (f-tabel). Jadi, fungsinya adalah sebagai pembanding analisis-analisis varian, apakah hasilnya signifikan atau tidak.
Selain sebagai pembanding, Tabel F juga digunakan dalam statistik untuk menemukan nilai-F kritis, yang disebut statistik F dalam pengujian hipotesis. Tabel F biasanya digambarkan seperti kurva distribusi normal, distribusi-F memiliki probabilitas total 1 di bawah kurva. (Lihat gambar kurva diatas)
Adapun untuk menggunakan tabel distribusi F diperlukan 3 nilai berbeda. Yaitu derajat bebas pembilang (v1/numerator), derajat bebas penyebut (v2/denominator), serta tingkat signifikansi yang nilainya juga berbeda-beda.
Distribusi-F membutuhkan pembilang dan penyebut derajat kebebasan (DF) untuk menentukan bentuknya. Misalnya, F(3,2) menunjukkan bahwa distribusi-F memiliki 3 derajat kebebasan pembilang dan 2 penyebut.
Download F Tabel Lengkap
F tabel adalah bentuk penyajian nilai kritis dari distribusi F yang digunakan dalam metode uji F untuk membandingkan signifikansi analisis varian.
Untuk anda yang membutuhkan F tabel lengkap yang sudah jadi bisa diunduh melalui link berikut :
Dan jika anda tidak ingin mendownloadnya, anda juga bisa langsung melihat daftar F tabel lengkap yang kami sajikan dibawah ini:
- F Tabel Alpha= 0.1
DF2/DF1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 | 4052.181 | 4999.500 | 5403.352 | 5624.583 | 5763.650 | 5858.986 | 5928.356 | 5981.070 | 6022.473 | 6055.847 |
2 | 98.503 | 99.000 | 99.166 | 99.249 | 99.299 | 99.333 | 99.356 | 99.374 | 99.388 | 99.399 |
3 | 34.116 | 30.817 | 29.457 | 28.710 | 28.237 | 27.911 | 27.672 | 27.489 | 27.345 | 27.229 |
4 | 21.198 | 18.000 | 16.694 | 15.977 | 15.522 | 15.207 | 14.976 | 14.799 | 14.659 | 14.546 |
5 | 16.258 | 13.274 | 12.060 | 11.392 | 10.967 | 10.672 | 10.456 | 10.289 | 10.158 | 10.051 |
6 | 13.745 | 10.925 | 9.780 | 9.148 | 8.746 | 8.466 | 8.260 | 8.102 | 7.976 | 7.874 |
7 | 12.246 | 9.547 | 8.451 | 7.847 | 7.460 | 7.191 | 6.993 | 6.840 | 6.719 | 6.620 |
8 | 11.259 | 8.649 | 7.591 | 7.006 | 6.632 | 6.371 | 6.178 | 6.029 | 5.911 | 5.814 |
9 | 10.561 | 8.022 | 6.992 | 6.422 | 6.057 | 5.802 | 5.613 | 5.467 | 5.351 | 5.257 |
10 | 10.044 | 7.559 | 6.552 | 5.994 | 5.636 | 5.386 | 5.200 | 5.057 | 4.942 | 4.849 |
11 | 9.646 | 7.206 | 6.217 | 5.668 | 5.316 | 5.069 | 4.886 | 4.744 | 4.632 | 4.539 |
12 | 9.330 | 6.927 | 5.953 | 5.412 | 5.064 | 4.821 | 4.640 | 4.499 | 4.388 | 4.296 |
13 | 9.074 | 6.701 | 5.739 | 5.205 | 4.862 | 4.620 | 4.441 | 4.302 | 4.191 | 4.100 |
14 | 8.862 | 6.515 | 5.564 | 5.035 | 4.695 | 4.456 | 4.278 | 4.140 | 4.030 | 3.939 |
15 | 8.683 | 6.359 | 5.417 | 4.893 | 4.556 | 4.318 | 4.142 | 4.004 | 3.895 | 3.805 |
16 | 8.531 | 6.226 | 5.292 | 4.773 | 4.437 | 4.202 | 4.026 | 3.890 | 3.780 | 3.691 |
17 | 8.400 | 6.112 | 5.185 | 4.669 | 4.336 | 4.102 | 3.927 | 3.791 | 3.682 | 3.593 |
18 | 8.285 | 6.013 | 5.092 | 4.579 | 4.248 | 4.015 | 3.841 | 3.705 | 3.597 | 3.508 |
19 | 8.185 | 5.926 | 5.010 | 4.500 | 4.171 | 3.939 | 3.765 | 3.631 | 3.523 | 3.434 |
20 | 8.096 | 5.849 | 4.938 | 4.431 | 4.103 | 3.871 | 3.699 | 3.564 | 3.457 | 3.368 |
21 | 8.017 | 5.780 | 4.874 | 4.369 | 4.042 | 3.812 | 3.640 | 3.506 | 3.398 | 3.310 |
22 | 7.945 | 5.719 | 4.817 | 4.313 | 3.988 | 3.758 | 3.587 | 3.453 | 3.346 | 3.258 |
23 | 7.881 | 5.664 | 4.765 | 4.264 | 3.939 | 3.710 | 3.539 | 3.406 | 3.299 | 3.211 |
24 | 7.823 | 5.614 | 4.718 | 4.218 | 3.895 | 3.667 | 3.496 | 3.363 | 3.256 | 3.168 |
25 | 7.770 | 5.568 | 4.675 | 4.177 | 3.855 | 3.627 | 3.457 | 3.324 | 3.217 | 3.129 |
26 | 7.721 | 5.526 | 4.637 | 4.140 | 3.818 | 3.591 | 3.421 | 3.288 | 3.182 | 3.094 |
27 | 7.677 | 5.488 | 4.601 | 4.106 | 3.785 | 3.558 | 3.388 | 3.256 | 3.149 | 3.062 |
28 | 7.636 | 5.453 | 4.568 | 4.074 | 3.754 | 3.528 | 3.358 | 3.226 | 3.120 | 3.032 |
29 | 7.598 | 5.420 | 4.538 | 4.045 | 3.725 | 3.499 | 3.330 | 3.198 | 3.092 | 3.005 |
30 | 7.562 | 5.390 | 4.510 | 4.018 | 3.699 | 3.473 | 3.304 | 3.173 | 3.067 | 2.979 |
40 | 7.314 | 5.179 | 4.313 | 3.828 | 3.514 | 3.291 | 3.124 | 2.993 | 2.888 | 2.801 |
60 | 7.077 | 4.977 | 4.126 | 3.649 | 3.339 | 3.119 | 2.953 | 2.823 | 2.718 | 2.632 |
120 | 6.851 | 4.787 | 3.949 | 3.480 | 3.174 | 2.956 | 2.792 | 2.663 | 2.559 | 2.472 |
INF | 6.635 | 4.605 | 3.782 | 3.319 | 3.017 | 2.802 | 2.639 | 2.511 | 2.407 | 2.321 |
DF2 | 12 | 15 | 20 | 24 | 30 | 40 | 60 | 120 | INF |
1 | 6106.321 | 6157.285 | 6208.730 | 6234.631 | 6260.649 | 6286.782 | 6313.030 | 6339.391 | 6365.864 |
2 | 99.416 | 99.433 | 99.449 | 99.458 | 99.466 | 99.474 | 99.482 | 99.491 | 99.499 |
3 | 27.052 | 26.872 | 26.690 | 26.598 | 26.505 | 26.411 | 26.316 | 26.221 | 26.125 |
4 | 14.374 | 14.198 | 14.020 | 13.929 | 13.838 | 13.745 | 13.652 | 13.558 | 13.463 |
5 | 9.888 | 9.722 | 9.553 | 9.466 | 9.379 | 9.291 | 9.202 | 9.112 | 9.020 |
6 | 7.718 | 7.559 | 7.396 | 7.313 | 7.229 | 7.143 | 7.057 | 6.969 | 6.880 |
7 | 6.469 | 6.314 | 6.155 | 6.074 | 5.992 | 5.908 | 5.824 | 5.737 | 5.650 |
8 | 5.667 | 5.515 | 5.359 | 5.279 | 5.198 | 5.116 | 5.032 | 4.946 | 4.859 |
9 | 5.111 | 4.962 | 4.808 | 4.729 | 4.649 | 4.567 | 4.483 | 4.398 | 4.311 |
10 | 4.706 | 4.558 | 4.405 | 4.327 | 4.247 | 4.165 | 4.082 | 3.996 | 3.909 |
11 | 4.397 | 4.251 | 4.099 | 4.021 | 3.941 | 3.860 | 3.776 | 3.690 | 3.602 |
12 | 4.155 | 4.010 | 3.858 | 3.780 | 3.701 | 3.619 | 3.535 | 3.449 | 3.361 |
13 | 3.815 | 3.665 | 3.587 | 3.507 | 3.425 | 3.341 | 3.255 | 3.165 | |
14 | 3.800 | 3.656 | 3.505 | 3.427 | 3.348 | 3.266 | 3.181 | 3.094 | 3.004 |
15 | 3.666 | 3.522 | 3.372 | 3.294 | 3.214 | 3.132 | 3.047 | 2.959 | 2.868 |
16 | 3.553 | 3.409 | 3.259 | 3.181 | 3.101 | 3.018 | 2.933 | 2.845 | 2.753 |
17 | 3.455 | 3.312 | 3.162 | 3.084 | 3.003 | 2.920 | 2.835 | 2.746 | 2.653 |
18 | 3.371 | 3.227 | 3.077 | 2.999 | 2.919 | 2.835 | 2.749 | 2.660 | 2.566 |
19 | 3.297 | 3.153 | 3.003 | 2.925 | 2.844 | 2.761 | 2.674 | 2.584 | 2.489 |
20 | 3.231 | 3.088 | 2.938 | 2.859 | 2.778 | 2.695 | 2.608 | 2.517 | 2.421 |
21 | 3.173 | 3.030 | 2.880 | 2.801 | 2.720 | 2.636 | 2.548 | 2.457 | 2.360 |
22 | 3.121 | 2.978 | 2.827 | 2.749 | 2.667 | 2.583 | 2.495 | 2.403 | 2.305 |
23 | 3.074 | 2.931 | 2.781 | 2.702 | 2.620 | 2.535 | 2.447 | 2.354 | 2.256 |
24 | 3.032 | 2.889 | 2.738 | 2.659 | 2.577 | 2.492 | 2.403 | 2.310 | 2.211 |
25 | 2.993 | 2.850 | 2.699 | 2.620 | 2.538 | 2.453 | 2.364 | 2.270 | 2.169 |
26 | 2.958 | 2.815 | 2.664 | 2.585 | 2.503 | 2.417 | 2.327 | 2.233 | 2.131 |
27 | 2.926 | 2.783 | 2.632 | 2.552 | 2.470 | 2.384 | 2.294 | 2.198 | 2.097 |
28 | 2.896 | 2.753 | 2.602 | 2.522 | 2.440 | 2.354 | 2.263 | 2.167 | 2.064 |
29 | 2.868 | 2.726 | 2.574 | 2.495 | 2.412 | 2.325 | 2.234 | 2.138 | 2.034 |
30 | 2.843 | 2.700 | 2.549 | 2.469 | 2.386 | 2.299 | 2.208 | 2.111 | 2.006 |
40 | 2.665 | 2.522 | 2.369 | 2.288 | 2.203 | 2.114 | 2.019 | 1.917 | 1.805 |
60 | 2.496 | 2.352 | 2.198 | 2.115 | 2.028 | 1.936 | 1.836 | 1.726 | 1.601 |
120 | 2.336 | 2.192 | 2.035 | 1.950 | 1.860 | 1.763 | 1.656 | 1.533 | 1.381 |
INF | 2.185 | 2.039 | 1.878 | 1.791 | 1.696 | 1.592 | 1.473 | 1.325 | 1.000 |
- F Tabel Alpha= 0.25
DF2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 | 647.7890 | 799.5000 | 864.1630 | 899.5833 | 921.8479 | 937.1111 | 948.2169 | 956.6562 | 963.2846 | 968.6274 |
2 | 38.5063 | 39.0000 | 39.1655 | 39.2484 | 39.2982 | 39.3315 | 39.3552 | 39.3730 | 39.3869 | 39.3980 |
3 | 17.4434 | 16.0441 | 15.4392 | 15.1010 | 14.8848 | 14.7347 | 14.6244 | 14.5399 | 14.4731 | 14.4189 |
4 | 12.2179 | 10.6491 | 9.9792 | 9.6045 | 9.3645 | 9.1973 | 9.0741 | 8.9796 | 8.9047 | 8.8439 |
5 | 10.0070 | 8.4336 | 7.7636 | 7.3879 | 7.1464 | 6.9777 | 6.8531 | 6.7572 | 6.6811 | 6.6192 |
6 | 8.8131 | 7.2599 | 6.5988 | 6.2272 | 5.9876 | 5.8198 | 5.6955 | 5.5996 | 5.5234 | 5.4613 |
7 | 8.0727 | 6.5415 | 5.8898 | 5.5226 | 5.2852 | 5.1186 | 4.9949 | 4.8993 | 4.8232 | 4.7611 |
8 | 7.5709 | 6.0595 | 5.4160 | 5.0526 | 4.8173 | 4.6517 | 4.5286 | 4.4333 | 4.3572 | 4.2951 |
9 | 7.2093 | 5.7147 | 5.0781 | 4.7181 | 4.4844 | 4.3197 | 4.1970 | 4.1020 | 4.0260 | 3.9639 |
10 | 6.9367 | 5.4564 | 4.8256 | 4.4683 | 4.2361 | 4.0721 | 3.9498 | 3.8549 | 3.7790 | 3.7168 |
11 | 6.7241 | 5.2559 | 4.6300 | 4.2751 | 4.0440 | 3.8807 | 3.7586 | 3.6638 | 3.5879 | 3.5257 |
12 | 6.5538 | 5.0959 | 4.4742 | 4.1212 | 3.8911 | 3.7283 | 3.6065 | 3.5118 | 3.4358 | 3.3736 |
13 | 6.4143 | 4.9653 | 4.3472 | 3.9959 | 3.7667 | 3.6043 | 3.4827 | 3.3880 | 3.3120 | 3.2497 |
14 | 6.2979 | 4.8567 | 4.2417 | 3.8919 | 3.6634 | 3.5014 | 3.3799 | 3.2853 | 3.2093 | 3.1469 |
15 | 6.1995 | 4.7650 | 4.1528 | 3.8043 | 3.5764 | 3.4147 | 3.2934 | 3.1987 | 3.1227 | 3.0602 |
16 | 6.1151 | 4.6867 | 4.0768 | 3.7294 | 3.5021 | 3.3406 | 3.2194 | 3.1248 | 3.0488 | 2.9862 |
17 | 6.0420 | 4.6189 | 4.0112 | 3.6648 | 3.4379 | 3.2767 | 3.1556 | 3.0610 | 2.9849 | 2.9222 |
18 | 5.9781 | 4.5597 | 3.9539 | 3.6083 | 3.3820 | 3.2209 | 3.0999 | 3.0053 | 2.9291 | 2.8664 |
19 | 5.9216 | 4.5075 | 3.9034 | 3.5587 | 3.3327 | 3.1718 | 3.0509 | 2.9563 | 2.8801 | 2.8172 |
20 | 5.8715 | 4.4613 | 3.8587 | 3.5147 | 3.2891 | 3.1283 | 3.0074 | 2.9128 | 2.8365 | 2.7737 |
21 | 5.8266 | 4.4199 | 3.8188 | 3.4754 | 3.2501 | 3.0895 | 2.9686 | 2.8740 | 2.7977 | 2.7348 |
22 | 5.7863 | 4.3828 | 3.7829 | 3.4401 | 3.2151 | 3.0546 | 2.9338 | 2.8392 | 2.7628 | 2.6998 |
23 | 5.7498 | 4.3492 | 3.7505 | 3.4083 | 3.1835 | 3.0232 | 2.9023 | 2.8077 | 2.7313 | 2.6682 |
24 | 5.7166 | 4.3187 | 3.7211 | 3.3794 | 3.1548 | 2.9946 | 2.8738 | 2.7791 | 2.7027 | 2.6396 |
25 | 5.6864 | 4.2909 | 3.6943 | 3.3530 | 3.1287 | 2.9685 | 2.8478 | 2.7531 | 2.6766 | 2.6135 |
26 | 5.6586 | 4.2655 | 3.6697 | 3.3289 | 3.1048 | 2.9447 | 2.8240 | 2.7293 | 2.6528 | 1.878 |
27 | 5.6331 | 4.2421 | 3.6472 | 3.3067 | 3.0828 | 2.9228 | 2.8021 | 2.7074 | 2.6309 | 2.5676 |
28 | 5.6096 | 4.2205 | 3.6264 | 3.2863 | 3.0626 | 2.9027 | 2.7820 | 2.6872 | 2.6106 | 2.5473 |
29 | 5.5878 | 4.2006 | 3.6072 | 3.2674 | 3.0438 | 2.8840 | 2.7633 | 2.6686 | 2.5919 | 2.5286 |
30 | 5.5675 | 4.1821 | 3.5894 | 3.2499 | 3.0265 | 2.8667 | 2.7460 | 2.6513 | 2.5746 | 2.5112 |
40 | 5.4239 | 4.0510 | 3.4633 | 3.1261 | 2.9037 | 2.7444 | 2.6238 | 2.5289 | 2.4519 | 2.3882 |
60 | 5.2856 | 3.9253 | 3.3425 | 3.0077 | 2.7863 | 2.6274 | 2.5068 | 2.4117 | 2.3344 | 2.2702 |
120 | 5.1523 | 3.8046 | 3.2269 | 2.8943 | 2.6740 | 2.5154 | 2.3948 | 2.2994 | 2.2217 | 2.1570 |
INF | 5.0239 | 3.6889 | 3.1161 | 2.7858 | 2.5665 | 2.4082 | 2.2875 | 2.1918 | 2.1136 | 2.0483 |
DF2 | 12 | 15 | 20 | 24 | 30 | 40 | 60 | 120 | INF |
1 | 976.7079 | 984.8668 | 993.1028 | 997.2492 | 1001.414 | 1005.598 | 1009.800 | 1014.020 | 1018.258 |
2 | 39.4146 | 39.4313 | 39.4479 | 39.4562 | 39.465 | 39.473 | 39.481 | 39.490 | 39.498 |
3 | 14.3366 | 14.2527 | 14.1674 | 14.1241 | 14.081 | 14.037 | 13.992 | 13.947 | 13.902 |
4 | 8.7512 | 8.6565 | 8.5599 | 8.5109 | 8.461 | 8.411 | 8.360 | 8.309 | 8.257 |
5 | 6.5245 | 6.4277 | 6.3286 | 6.2780 | 6.227 | 6.175 | 6.123 | 6.069 | 6.015 |
6 | 5.3662 | 5.2687 | 5.1684 | 5.1172 | 5.065 | 5.012 | 4.959 | 4.904 | 4.849 |
7 | 4.6658 | 4.5678 | 4.4667 | 4.4150 | 4.362 | 4.309 | 4.254 | 4.199 | 4.142 |
8 | 4.1997 | 4.1012 | 3.9995 | 3.9472 | 3.894 | 3.840 | 3.784 | 3.728 | 3.670 |
9 | 3.8682 | 3.7694 | 3.6669 | 3.6142 | 3.560 | 3.505 | 3.449 | 3.392 | 3.333 |
10 | 3.6209 | 3.5217 | 3.4185 | 3.3654 | 3.311 | 3.255 | 3.198 | 3.140 | 3.080 |
11 | 3.4296 | 3.3299 | 3.2261 | 3.1725 | 3.118 | 3.061 | 3.004 | 2.944 | 2.883 |
12 | 3.2773 | 3.1772 | 3.0728 | 3.0187 | 2.963 | 2.906 | 2.848 | 2.787 | 2.725 |
13 | 3.1532 | 3.0527 | 2.9477 | 2.8932 | 2.837 | 2.780 | 2.720 | 2.659 | 2.595 |
14 | 3.0502 | 2.9493 | 2.8437 | 2.7888 | 2.732 | 2.674 | 2.614 | 2.552 | 2.487 |
15 | 2.9633 | 2.8621 | 2.7559 | 2.7006 | 2.644 | 2.585 | 2.524 | 2.461 | 2.395 |
16 | 2.8890 | 2.7875 | 2.6808 | 2.6252 | 2.568 | 2.509 | 2.447 | 2.383 | 2.316 |
17 | 2.8249 | 2.7230 | 2.6158 | 2.5598 | 2.502 | 2.442 | 2.380 | 2.315 | 2.247 |
18 | 2.7689 | 2.6667 | 2.5590 | 2.5027 | 2.445 | 2.384 | 2.321 | 2.256 | 2.187 |
19 | 2.7196 | 2.6171 | 2.5089 | 2.4523 | 2.394 | 2.333 | 2.270 | 2.203 | 2.133 |
20 | 2.6758 | 2.5731 | 2.4645 | 2.4076 | 2.349 | 2.287 | 2.223 | 2.156 | 2.085 |
21 | 2.6368 | 2.5338 | 2.4247 | 2.3675 | 2.308 | 2.246 | 2.182 | 2.114 | 2.042 |
22 | 2.6017 | 2.4984 | 2.3890 | 2.3315 | 2.272 | 2.210 | 2.145 | 2.076 | 2.003 |
23 | 2.5699 | 2.4665 | 2.3567 | 2.2989 | 2.239 | 2.176 | 2.111 | 2.041 | 1.968 |
24 | 2.5411 | 2.4374 | 2.3273 | 2.2693 | 2.209 | 2.146 | 2.080 | 2.010 | 1.935 |
25 | 2.5149 | 2.4110 | 2.3005 | 2.2422 | 2.182 | 2.118 | 2.052 | 1.981 | 1.906 |
26 | 2.4908 | 2.3867 | 2.2759 | 2.2174 | 2.157 | 2.093 | 2.026 | 1.954 | 1.878 |
27 | 2.4688 | 2.3644 | 2.2533 | 2.1946 | 2.133 | 2.069 | 2.002 | 1.930 | 1.853 |
28 | 2.4484 | 2.3438 | 2.2324 | 2.1735 | 2.112 | 2.048 | 1.980 | 1.907 | 1.829 |
29 | 2.4295 | 2.3248 | 2.2131 | 2.1540 | 2.092 | 2.028 | 1.959 | 1.886 | 1.807 |
30 | 2.4120 | 2.3072 | 2.1952 | 2.1359 | 2.074 | 2.009 | 1.940 | 1.866 | 1.787 |
40 | 2.2882 | 2.1819 | 2.0677 | 2.0069 | 1.943 | 1.875 | 1.803 | 1.724 | 1.637 |
60 | 2.1692 | 2.0613 | 1.9445 | 1.8817 | 1.815 | 1.744 | 1.667 | 1.581 | 1.482 |
120 | 2.0548 | 1.9450 | 1.8249 | 1.7597 | 1.690 | 1.614 | 1.530 | 1.433 | 1.310 |
INF | 1.9447 | 1.8326 | 1.7085 | 1.6402 | 1.566 | 1.484 | 1.388 | 1.268 | 1.000 |
- F Tabel Alpha= 0.5
DF2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 | 161.4476 | 199.5000 | 215.7073 | 224.5832 | 230.1619 | 233.9860 | 236.7684 | 238.8827 | 240.5433 | 241.8817 |
2 | 18.5128 | 19.0000 | 19.1643 | 19.2468 | 19.2964 | 19.3295 | 19.3532 | 19.3710 | 19.3848 | 19.3959 |
3 | 10.1280 | 9.5521 | 9.2766 | 9.1172 | 9.0135 | 8.9406 | 8.8867 | 8.8452 | 8.8123 | 8.7855 |
4 | 7.7086 | 6.9443 | 6.5914 | 6.3882 | 6.2561 | 6.1631 | 6.0942 | 6.0410 | 5.9988 | 5.9644 |
5 | 6.6079 | 5.7861 | 5.4095 | 5.1922 | 5.0503 | 4.9503 | 4.8759 | 4.8183 | 4.7725 | 4.7351 |
6 | 5.9874 | 5.1433 | 4.7571 | 4.5337 | 4.3874 | 4.2839 | 4.2067 | 4.1468 | 4.0990 | 4.0600 |
7 | 5.5914 | 4.7374 | 4.3468 | 4.1203 | 3.9715 | 3.8660 | 3.7870 | 3.7257 | 3.6767 | 3.6365 |
8 | 5.3177 | 4.4590 | 4.0662 | 3.8379 | 3.6875 | 3.5806 | 3.5005 | 3.4381 | 3.3881 | 3.3472 |
9 | 5.1174 | 4.2565 | 3.8625 | 3.6331 | 3.4817 | 3.3738 | 3.2927 | 3.2296 | 3.1789 | 3.1373 |
10 | 4.9646 | 4.1028 | 3.7083 | 3.4780 | 3.3258 | 3.2172 | 3.1355 | 3.0717 | 3.0204 | 2.9782 |
11 | 4.8443 | 3.9823 | 3.5874 | 3.3567 | 3.2039 | 3.0946 | 3.0123 | 2.9480 | 2.8962 | 2.8536 |
12 | 4.7472 | 3.8853 | 3.4903 | 3.2592 | 3.1059 | 2.9961 | 2.9134 | 2.8486 | 2.7964 | 2.7534 |
13 | 4.6672 | 3.8056 | 3.4105 | 3.1791 | 3.0254 | 2.9153 | 2.8321 | 2.7669 | 2.7144 | 2.6710 |
14 | 4.6001 | 3.7389 | 3.3439 | 3.1122 | 2.9582 | 2.8477 | 2.7642 | 2.6987 | 2.6458 | 2.6022 |
15 | 4.5431 | 3.6823 | 3.2874 | 3.0556 | 2.9013 | 2.7905 | 2.7066 | 2.6408 | 2.5876 | 2.5437 |
16 | 4.4940 | 3.6337 | 3.2389 | 3.0069 | 2.8524 | 2.7413 | 2.6572 | 2.5911 | 2.5377 | 2.4935 |
17 | 4.4513 | 3.5915 | 3.1968 | 2.9647 | 2.8100 | 2.6987 | 2.6143 | 2.5480 | 2.4943 | 2.4499 |
18 | 4.4139 | 3.5546 | 3.1599 | 2.9277 | 2.7729 | 2.6613 | 2.5767 | 2.5102 | 2.4563 | 2.4117 |
19 | 4.3807 | 3.5219 | 3.1274 | 2.8951 | 2.7401 | 2.6283 | 2.5435 | 2.4768 | 2.4227 | 2.3779 |
20 | 4.3512 | 3.4928 | 3.0984 | 2.8661 | 2.7109 | 2.5990 | 2.5140 | 2.4471 | 2.3928 | 2.3479 |
21 | 4.3248 | 3.4668 | 3.0725 | 2.8401 | 2.6848 | 2.5727 | 2.4876 | 2.4205 | 2.3660 | 2.3210 |
22 | 4.3009 | 3.4434 | 3.0491 | 2.8167 | 2.6613 | 2.5491 | 2.4638 | 2.3965 | 2.3419 | 2.2967 |
23 | 4.2793 | 3.4221 | 3.0280 | 2.7955 | 2.6400 | 2.5277 | 2.4422 | 2.3748 | 2.3201 | 2.2747 |
24 | 4.2597 | 3.4028 | 3.0088 | 2.7763 | 2.6207 | 2.5082 | 2.4226 | 2.3551 | 2.3002 | 2.2547 |
25 | 4.2417 | 3.3852 | 2.9912 | 2.7587 | 2.6030 | 2.4904 | 2.4047 | 2.3371 | 2.2821 | 2.2365 |
26 | 4.2252 | 3.3690 | 2.9752 | 2.7426 | 2.5868 | 2.4741 | 2.3883 | 2.3205 | 2.2655 | 2.2197 |
27 | 4.2100 | 3.3541 | 2.9604 | 2.7278 | 2.5719 | 2.4591 | 2.3732 | 2.3053 | 1.7306 | 1.6717 |
28 | 4.1960 | 3.3404 | 2.9467 | 2.7141 | 2.5581 | 2.4453 | 2.3593 | 2.2913 | 2.2360 | 2.1900 |
29 | 4.1830 | 3.3277 | 2.9340 | 2.7014 | 2.5454 | 2.4324 | 2.3463 | 2.2783 | 2.2229 | 2.1768 |
30 | 4.1709 | 3.3158 | 2.9223 | 2.6896 | 2.5336 | 2.4205 | 2.3343 | 2.2662 | 2.2107 | 2.1646 |
40 | 4.0847 | 3.2317 | 2.8387 | 2.6060 | 2.4495 | 2.3359 | 2.2490 | 2.1802 | 2.1240 | 2.0772 |
60 | 4.0012 | 3.1504 | 2.7581 | 2.5252 | 2.3683 | 2.2541 | 2.1665 | 2.0970 | 2.0401 | 1.9926 |
120 | 3.9201 | 3.0718 | 2.6802 | 2.4472 | 2.2899 | 2.1750 | 2.0868 | 2.0164 | 1.9588 | 1.9105 |
INF | 3.8415 | 2.9957 | 2.6049 | 2.3719 | 2.2141 | 2.0986 | 2.0096 | 1.9384 | 1.8799 | 1.8307 |
DF2 | 12 | 15 | 20 | 24 | 30 | 40 | 60 | 120 | INF |
1 | 243.9060 | 245.9499 | 248.0131 | 249.0518 | 250.0951 | 251.1432 | 252.1957 | 253.2529 | 254.3144 |
2 | 19.4125 | 19.4291 | 19.4458 | 19.4541 | 19.4624 | 19.4707 | 19.4791 | 19.4874 | 19.4957 |
3 | 8.7446 | 8.7029 | 8.6602 | 8.6385 | 8.6166 | 8.5944 | 8.5720 | 8.5494 | 8.5264 |
4 | 5.9117 | 5.8578 | 5.8025 | 5.7744 | 5.7459 | 5.7170 | 5.6877 | 5.6581 | 5.6281 |
5 | 4.6777 | 4.6188 | 4.5581 | 4.5272 | 4.4957 | 4.4638 | 4.4314 | 4.3985 | 4.3650 |
6 | 3.9999 | 3.9381 | 3.8742 | 3.8415 | 3.8082 | 3.7743 | 3.7398 | 3.7047 | 3.6689 |
7 | 3.5747 | 3.5107 | 3.4445 | 3.4105 | 3.3758 | 3.3404 | 3.3043 | 3.2674 | 3.2298 |
8 | 3.2839 | 3.2184 | 3.1503 | 3.1152 | 3.0794 | 3.0428 | 3.0053 | 2.9669 | 2.9276 |
9 | 3.0729 | 3.0061 | 2.9365 | 2.9005 | 2.8637 | 2.8259 | 2.7872 | 2.7475 | 2.7067 |
10 | 2.9130 | 2.8450 | 2.7740 | 2.7372 | 2.6996 | 2.6609 | 2.6211 | 2.5801 | 2.5379 |
11 | 2.7876 | 2.7186 | 2.6464 | 2.6090 | 2.5705 | 2.5309 | 2.4901 | 2.4480 | 2.4045 |
12 | 2.6866 | 2.6169 | 2.5436 | 2.5055 | 2.4663 | 2.4259 | 2.3842 | 2.3410 | 2.2962 |
13 | 2.6037 | 2.5331 | 2.4589 | 2.4202 | 2.3803 | 2.3392 | 2.2966 | 2.2524 | 2.2064 |
14 | 2.5342 | 2.4630 | 2.3879 | 2.3487 | 2.3082 | 2.2664 | 2.2229 | 2.1778 | 2.1307 |
15 | 2.4753 | 2.4034 | 2.3275 | 2.2878 | 2.2468 | 2.2043 | 2.1601 | 2.1141 | 2.0658 |
16 | 2.4247 | 2.3522 | 2.2756 | 2.2354 | 2.1938 | 2.1507 | 2.1058 | 2.0589 | 2.0096 |
17 | 2.3807 | 2.3077 | 2.2304 | 2.1898 | 2.1477 | 2.1040 | 2.0584 | 2.0107 | 1.9604 |
18 | 2.3421 | 2.2686 | 2.1906 | 2.1497 | 2.1071 | 2.0629 | 2.0166 | 1.9681 | 1.9168 |
19 | 2.3080 | 2.2341 | 2.1555 | 2.1141 | 2.0712 | 2.0264 | 1.9795 | 1.9302 | 1.8780 |
20 | 2.2776 | 2.2033 | 2.1242 | 2.0825 | 2.0391 | 1.9938 | 1.9464 | 1.8963 | 1.8432 |
21 | 2.2504 | 2.1757 | 2.0960 | 2.0540 | 2.0102 | 1.9645 | 1.9165 | 1.8657 | 1.8117 |
22 | 2.2258 | 2.1508 | 2.0707 | 2.0283 | 1.9842 | 1.9380 | 1.8894 | 1.8380 | 1.7831 |
23 | 2.2036 | 2.1282 | 2.0476 | 2.0050 | 1.9605 | 1.9139 | 1.8648 | 1.8128 | 1.7570 |
24 | 2.1834 | 2.1077 | 2.0267 | 1.9838 | 1.9390 | 1.8920 | 1.8424 | 1.7896 | 1.7330 |
25 | 2.1649 | 2.0889 | 2.0075 | 1.9643 | 1.9192 | 1.8718 | 1.8217 | 1.7684 | 1.7110 |
26 | 2.1479 | 2.0716 | 1.9898 | 1.9464 | 1.9010 | 1.8533 | 1.8027 | 1.7488 | 1.6906 |
27 | 2.1323 | 2.0558 | 1.9736 | 1.9299 | 1.8842 | 1.8361 | 1.7851 | 1.7306 | 1.6717 |
28 | 2.1179 | 2.0411 | 1.9586 | 1.9147 | 1.8687 | 1.8203 | 1.7689 | 1.7138 | 1.6541 |
29 | 2.1045 | 2.0275 | 1.9446 | 1.9005 | 1.8543 | 1.8055 | 1.7537 | 1.6981 | 1.6376 |
30 | 2.0921 | 2.0148 | 1.9317 | 1.8874 | 1.8409 | 1.7918 | 1.7396 | 1.6835 | 1.6223 |
40 | 2.0035 | 1.9245 | 1.8389 | 1.7929 | 1.7444 | 1.6928 | 1.6373 | 1.5766 | 1.5089 |
60 | 1.9174 | 1.8364 | 1.7480 | 1.7001 | 1.6491 | 1.5943 | 1.5343 | 1.4673 | 1.3893 |
120 | 1.8337 | 1.7505 | 1.6587 | 1.6084 | 1.5543 | 1.4952 | 1.4290 | 1.3519 | 1.2539 |
INF | 1.7522 | 1.6664 | 1.5705 | 1.5173 | 1.4591 | 1.3940 | 1.3180 | 1.2214 | 1.0000 |
- F Table Alpha= 1.0
DF2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1 | 39.86346 | 49.50000 | 53.59324 | 55.83296 | 57.24008 | 58.20442 | 58.90595 | 59.43898 | 59.85759 | 60.19498 |
2 | 8.52632 | 9.00000 | 9.16179 | 9.24342 | 9.29263 | 9.32553 | 9.34908 | 9.36677 | 9.38054 | 9.39157 |
3 | 5.53832 | 5.46238 | 5.39077 | 5.34264 | 5.30916 | 5.28473 | 5.26619 | 5.25167 | 5.24000 | 5.23041 |
4 | 4.54477 | 4.32456 | 4.19086 | 4.10725 | 4.05058 | 4.00975 | 3.97897 | 3.95494 | 3.93567 | 3.91988 |
5 | 4.06042 | 3.77972 | 3.61948 | 3.52020 | 3.45298 | 3.40451 | 3.36790 | 3.33928 | 3.31628 | 3.29740 |
6 | 3.77595 | 3.46330 | 3.28876 | 3.18076 | 3.10751 | 3.05455 | 3.01446 | 2.98304 | 2.95774 | 2.93693 |
7 | 3.58943 | 3.25744 | 3.07407 | 2.96053 | 2.88334 | 2.82739 | 2.78493 | 2.75158 | 2.72468 | 2.70251 |
8 | 3.45792 | 3.11312 | 2.92380 | 2.80643 | 2.72645 | 2.66833 | 2.62413 | 2.58935 | 2.56124 | 2.53804 |
9 | 3.36030 | 3.00645 | 2.81286 | 2.69268 | 2.61061 | 2.55086 | 2.50531 | 2.46941 | 2.44034 | 2.41632 |
10 | 3.28502 | 2.92447 | 2.72767 | 2.60534 | 2.52164 | 2.46058 | 2.41397 | 2.37715 | 2.34731 | 2.32260 |
11 | 3.22520 | 2.85951 | 2.66023 | 2.53619 | 2.45118 | 2.38907 | 2.34157 | 2.30400 | 2.27350 | 2.24823 |
12 | 3.17655 | 2.80680 | 2.60552 | 2.48010 | 2.39402 | 2.33102 | 2.28278 | 2.24457 | 2.21352 | 2.18776 |
13 | 3.13621 | 2.76317 | 2.56027 | 2.43371 | 2.34672 | 2.28298 | 2.23410 | 2.19535 | 2.16382 | 2.13763 |
14 | 3.10221 | 2.72647 | 2.52222 | 2.39469 | 2.30694 | 2.24256 | 2.19313 | 2.15390 | 2.12195 | 2.09540 |
15 | 3.07319 | 2.69517 | 2.48979 | 2.36143 | 2.27302 | 2.20808 | 2.15818 | 2.11853 | 2.08621 | 2.05932 |
16 | 3.04811 | 2.66817 | 2.46181 | 2.33274 | 2.24376 | 2.17833 | 2.12800 | 2.08798 | 2.05533 | 2.02815 |
17 | 3.02623 | 2.64464 | 2.43743 | 2.30775 | 2.21825 | 2.15239 | 2.10169 | 2.06134 | 2.02839 | 2.00094 |
18 | 3.00698 | 2.62395 | 2.41601 | 2.28577 | 2.19583 | 2.12958 | 2.07854 | 2.03789 | 2.00467 | 1.97698 |
19 | 2.98990 | 2.60561 | 2.39702 | 2.26630 | 2.17596 | 2.10936 | 2.05802 | 2.01710 | 1.98364 | 1.95573 |
20 | 2.97465 | 2.58925 | 2.38009 | 2.24893 | 2.15823 | 2.09132 | 2.03970 | 1.99853 | 1.96485 | 1.93674 |
21 | 2.96096 | 2.57457 | 2.36489 | 2.23334 | 2.14231 | 2.07512 | 2.02325 | 1.98186 | 1.94797 | 1.91967 |
22 | 2.94858 | 2.56131 | 2.35117 | 2.21927 | 2.12794 | 2.06050 | 2.00840 | 1.96680 | 1.93273 | 1.90425 |
23 | 2.93736 | 2.54929 | 2.33873 | 2.20651 | 2.11491 | 2.04723 | 1.99492 | 1.95312 | 1.91888 | 1.89025 |
24 | 2.92712 | 2.53833 | 2.32739 | 2.19488 | 2.10303 | 2.03513 | 1.98263 | 1.94066 | 1.90625 | 1.87748 |
25 | 2.91774 | 2.52831 | 2.31702 | 2.18424 | 2.09216 | 2.02406 | 1.97138 | 1.92925 | 1.89469 | 1.86578 |
26 | 2.90913 | 2.51910 | 2.30749 | 2.17447 | 2.08218 | 2.01389 | 1.96104 | 1.91876 | 1.88407 | 1.85503 |
27 | 2.90119 | 2.51061 | 2.29871 | 2.16546 | 2.07298 | 2.00452 | 1.95151 | 1.90909 | 1.87427 | 1.84511 |
28 | 2.89385 | 2.50276 | 2.29060 | 2.15714 | 2.06447 | 1.99585 | 1.94270 | 1.90014 | 1.86520 | 1.83593 |
29 | 2.88703 | 2.49548 | 2.28307 | 2.14941 | 2.05658 | 1.98781 | 1.93452 | 1.89184 | 1.85679 | 1.82741 |
30 | 2.88069 | 2.48872 | 2.27607 | 2.14223 | 2.04925 | 1.98033 | 1.92692 | 1.88412 | 1.84896 | 1.81949 |
40 | 2.83535 | 2.44037 | 2.22609 | 2.09095 | 1.99682 | 1.92688 | 1.87252 | 1.82886 | 1.79290 | 1.76269 |
60 | 2.79107 | 2.39325 | 2.17741 | 2.04099 | 1.94571 | 1.87472 | 1.81939 | 1.77483 | 1.73802 | 1.70701 |
120 | 2.74781 | 2.34734 | 2.12999 | 1.99230 | 1.89587 | 1.82381 | 1.76748 | 1.72196 | 1.68425 | 1.65238 |
INF | 2.70554 | 2.30259 | 2.08380 | 1.94486 | 1.84727 | 1.77411 | 1.71672 | 1.67020 | 1.63152 | 1.59872 |
DF2 | 12 | 15 | 20 | 24 | 30 | 40 | 60 | 120 | INF |
1 | 60.70521 | 61.22034 | 61.74029 | 62.00205 | 62.26497 | 62.52905 | 62.79428 | 63.06064 | 63.32812 |
2 | 9.40813 | 9.42471 | 9.44131 | 9.44962 | 9.45793 | 9.46624 | 9.47456 | 9.48289 | 9.49122 |
3 | 5.21562 | 5.20031 | 5.18448 | 5.17636 | 5.16811 | 5.15972 | 5.15119 | 5.14251 | 5.13370 |
4 | 3.89553 | 3.87036 | 3.84434 | 3.83099 | 3.81742 | 3.80361 | 3.78957 | 3.77527 | 3.76073 |
5 | 3.26824 | 3.23801 | 3.20665 | 3.19052 | 3.17408 | 3.15732 | 3.14023 | 3.12279 | 3.10500 |
6 | 2.90472 | 2.87122 | 2.83634 | 2.81834 | 2.79996 | 2.78117 | 2.76195 | 2.74229 | 2.72216 |
7 | 2.66811 | 2.63223 | 2.59473 | 2.57533 | 2.55546 | 2.53510 | 2.51422 | 2.49279 | 2.47079 |
8 | 2.50196 | 2.46422 | 2.42464 | 2.40410 | 2.38302 | 2.36136 | 2.33910 | 2.31618 | 2.29257 |
9 | 2.37888 | 2.33962 | 2.29832 | 2.27683 | 2.25472 | 2.23196 | 2.20849 | 2.18427 | 2.15923 |
10 | 2.28405 | 2.24351 | 2.20074 | 2.17843 | 2.15543 | 2.13169 | 2.10716 | 2.08176 | 2.05542 |
11 | 2.20873 | 2.16709 | 2.12305 | 2.10001 | 2.07621 | 2.05161 | 2.02612 | 1.99965 | 1.97211 |
12 | 2.14744 | 2.10485 | 2.05968 | 2.03599 | 2.01149 | 1.98610 | 1.95973 | 1.93228 | 1.90361 |
13 | 2.09659 | 2.05316 | 2.00698 | 1.98272 | 1.95757 | 1.93147 | 1.90429 | 1.87591 | 1.84620 |
14 | 2.05371 | 2.00953 | 1.96245 | 1.93766 | 1.91193 | 1.88516 | 1.85723 | 1.82800 | 1.79728 |
15 | 2.01707 | 1.97222 | 1.92431 | 1.89904 | 1.87277 | 1.84539 | 1.81676 | 1.78672 | 1.75505 |
16 | 1.98539 | 1.93992 | 1.89127 | 1.86556 | 1.83879 | 1.81084 | 1.78156 | 1.75075 | 1.71817 |
17 | 1.95772 | 1.91169 | 1.86236 | 1.83624 | 1.80901 | 1.78053 | 1.75063 | 1.71909 | 1.68564 |
18 | 1.93334 | 1.88681 | 1.83685 | 1.81035 | 1.78269 | 1.75371 | 1.72322 | 1.69099 | 1.65671 |
19 | 1.91170 | 1.86471 | 1.81416 | 1.78731 | 1.75924 | 1.72979 | 1.69876 | 1.66587 | 1.63077 |
20 | 1.89236 | 1.84494 | 1.79384 | 1.76667 | 1.73822 | 1.70833 | 1.67678 | 1.64326 | 1.60738 |
21 | 1.87497 | 1.82715 | 1.77555 | 1.74807 | 1.71927 | 1.68896 | 1.65691 | 1.62278 | 1.58615 |
22 | 1.85925 | 1.81106 | 1.75899 | 1.73122 | 1.70208 | 1.67138 | 1.63885 | 1.60415 | 1.56678 |
23 | 1.84497 | 1.79643 | 1.74392 | 1.71588 | 1.68643 | 1.65535 | 1.62237 | 1.58711 | 1.54903 |
24 | 1.83194 | 1.78308 | 1.73015 | 1.70185 | 1.67210 | 1.64067 | 1.60726 | 1.57146 | 1.53270 |
25 | 1.82000 | 1.77083 | 1.71752 | 1.68898 | 1.65895 | 1.62718 | 1.59335 | 1.55703 | 1.51760 |
26 | 1.80902 | 1.75957 | 1.70589 | 1.67712 | 1.64682 | 1.61472 | 1.58050 | 1.54368 | 1.50360 |
27 | 1.79889 | 1.74917 | 1.69514 | 1.66616 | 1.63560 | 1.60320 | 1.56859 | 1.53129 | 1.49057 |
28 | 1.78951 | 1.73954 | 1.68519 | 1.65600 | 1.62519 | 1.59250 | 1.55753 | 1.51976 | 1.47841 |
29 | 1.78081 | 1.73060 | 1.67593 | 1.64655 | 1.61551 | 1.58253 | 1.54721 | 1.50899 | 1.46704 |
30 | 1.77270 | 1.72227 | 1.66731 | 1.63774 | 1.60648 | 1.57323 | 1.53757 | 1.49891 | 1.45636 |
40 | 1.71456 | 1.66241 | 1.60515 | 1.57411 | 1.54108 | 1.50562 | 1.46716 | 1.42476 | 1.37691 |
60 | 1.65743 | 1.60337 | 1.54349 | 1.51072 | 1.47554 | 1.43734 | 1.39520 | 1.34757 | 1.29146 |
120 | 1.60120 | 1.54500 | 1.48207 | 1.44723 | 1.40938 | 1.36760 | 1.32034 | 1.26457 | 1.19256 |
INF | 1.54578 | 1.48714 | 1.42060 | 1.38318 | 1.34187 | 1.29513 | 1.23995 | 1.16860 | 1.00000 |
Rumus F Tabel
Sebelum dapat mencari nilai f-tabel, penting untuk memahami rumus f-hitungnya terlebih dahulu. Untuk besaran F dari perhitungan (bukan dari tabelnya) atau disebut sebagai f-hitung, bisa diperoleh melalui rumus berikut:
Dimana,
- R2 : koefisien determinasi
- n : jumlah data
- k : jumlah variabel independen
Adapun untuk mendapatkan nilai F dari tabelnya (f-tabel), diperlukan rumus mencari degree of freedom (Df) atau derajat bebas, yaitu:
- Df (n1) = k – 1
- Df (n2) = n – k
- Df : degree of freedom (derajat bebas)
- n : jumlah data/responden
- k : jumlah variabel
Berbeda dengan distribusi nilai T atau R, derajat kebebasan (Df) pada uji F terbagi menjadi dua. Yaitu ada Df sebagai pembilang atau df (n1) serta Df sebagai penyebut atau df (n2).
Jumlah variabel (k) merupakan jumlah total dari variabel yang akan diteliti, sedangkan jumlah responden (n) adalah representasi keseluruhan jumlah data yang diambil. Terdapat pula komponen lain yaitu taraf signifikansi (α) yang menyatakan taraf kepercayaan penelitian.
Cara Mencari F Tabel dan F Hitung
Untuk dapat membaca nilainya, perlu untuk mengetahui apa saja komponen dari tabelnya. Derajat bebas numerator (v1) berada di deretan angka baris paling atas. Sedangkan derajat denominator (v2) adalah angka pada kolom pertama.
Selanjutnya yaitu cara membaca sekaligus mencari nilai f-tabel secara detail. Setelah mengetahui apa saja bagian-bagian dari tabelnya, nilai f-tabel bisa dibaca dengan mengikuti panduan sebagai berikut:
- Identifikasi jumlah variabel serta jumlah data/responden.
- Tentukan berapa Df-nya berdasarkan rumus pada poin pembahasan sebelumnya. Df (n1) untuk v1 atau numerator, sedangkan Df (n2) untuk v2 atau denominator.
- Tentukan taraf signifikansi (α) yang menunjukkan kepercayaan atau keyakinan terhadap tingkat keberhasilan dari penelitian yang dilakukan. Pilih jenis tabelnya sesuai dengan taraf signifikansi tersebut.
- Temukan nilai N1 dan N2, lalu tarik garis nilai N1 secara vertikal serta garis nilai N2 secara horizontal hingga ditemukan titik potong atau pertemuan dari N1 dan N2. Titik potong itulah yang disebut sebagai nilai F-tabel.
Sebagai contoh, misalkan ingin dicari nilai f-tabel untuk F0,05(5,10). Maka artinya, gunakan tabel dengan signifikansi 0,05 (5%), lalu v1 data tersebut adalah 5 sedangkan v2-nya adalah 10. Maka, carilah angka 5 dari baris v1 dan 10 dari kolom v2 lalu tarik garis hingga bertemu.
Dalam penerapannya, pembacaan nilai t digunakan dalam pengujian hipotesis. Dimana pada pengujian hipotesis, terlebih dahulu harus ditetapkan taraf atau tingkat signifikansi pengujiannya yang disimbolkan dengan alpha (α), misalnya 1%, 5%, 10%, dan seterusnya.
Jadi, tingkat signifikansi atau α tersebutlah yang disebut sebagai probabilitas dalam tabel distribusi ini. Sebagaimana penjelasan di atas, terdapat probabilitas satu arah dan dua arah. Sebab pengujian hipotesis terdiri atas bentuk pengujian satu arah serta dua arah.
Adapun cara menemukan f-hitung adalah dengan menghitungnya menggunakan rumus sebagaimana penjelasan pada poin sebelumnya. Setelah f-hitung ditemukan dan f-tabel terbaca, saatnya menarik kesimpulan berdasarkan uji F tersebut.
Cara mengambil kesimpulan adalah dengan membandingkan kedua nilainya. Yaitu apabila f-hitung > f-tabel, maka hipotesis H1 diterima, yaitu berarti sekumpulan variabel bebas terbukti secara bermakna memang mempengaruhi variabel terikat.
Jika diperoleh hasil sebaliknya yaitu f-hitung < f-tabel, maka artinya hipotesis awal H0 diterima. Yaitu berarti sekumpulan variabel bebas tidak terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Untuk lebih mudah memahaminya, perhatikan contoh soal mencari F tabel dibawah ini.
Contoh Soal Membaca/ Mencari F Tabel
Mari kita telusuri sebuah contoh! Wikistatistika akan coba mengilustrasikan jawabannya dengan plot distribusi probabilitas. Ini membantu menautkan tabel distribusi F yang tampak sederhana ke sesuatu yang lebih intuitif.
Contoh Soal 1:
1. Perhatikan gambar dibawah ini! Bagaimana cara membaca F tabel yang benar?
Pembahasan:
Cara membaca F tabel: DF2 dibaca KE BAWAH kolom pertama. DF1 dibaca DI SELURUH baris atas. Misalnya, jika Anda ingin mencari DF2 = 4, DF1 = 1 pada tabel pertama (α = 0,10), Anda akan mendapatkan 4,54477.
Contoh Soal 2:
2. Cari nilai F tabel untuk tingkat alfa (α) 5% dan derajat kebebasan F1,2
Pembahasan:
Mencari F1,2 (pembilang 1 dan penyebut 2) yang ada pada F-tabel, maka kita akan mendapatkan nilai 18,51 sebagaimana dapat kita lihat melalui tabel dibawah ini:
Contoh Soal 3:
3. Contoh studi kasus selanjutnya kita akan menggunakan tingkat signifikansi 0,05 dengan uji-F yang memiliki 3 pembilang dan 30 derajat kebebasan penyebut -F(3, 30).
Pembahasan:
Langkah 1 : Mencari F-tabel untuk α = 0,05. Kemudian temukan kolom untuk 3 pembilang DF dan baris untuk 30 penyebut DF. Persimpangan baris dan kolom tersebut berisi nilai-F kritis, seperti yang ditunjukkan di bawah ini.
Langkah 2 : F-Tabel diatas menunjukkan bahwa nilai kritis adalah 2,92. Jika statistik uji-F lebih besar dari atau sama dengan 2,92, maka hasil uji yang kita lakukan dianggap signifikan secara statistik. Selanjutnya dapat kita lihat hasilnya melalui plot distribusi probabilitas di bawah ini:
Langkah 3: Area yang diarsir adalah probabilitas nilai-F jatuh di dalam wilayah penolakan distribusi-F ketika hipotesis nol benar. Probabilitas untuk wilayah ini sama dengan tingkat signifikansi, yaitu 0,05.
Cara Membuat F Tabel di Excel
F tabel juga bisa dibuat sendiri dengan memanfaatkan software pengolah data seperti SPSS atau Excel. Sebagai alternatif, berikut ini langkah-langkah membuat tabelnya menggunakan program Ms. Excel di komputer:
- Buka aplikasi Ms. Excel.
- Pilih sembarang cell sebagai tempat meletakkan nilai Df1 dan Df2, misalnya cell A5 untuk Df1 dan cell B4 untuk Df2.
- Isikan nilai untuk Df1 dan Df2 dengan rentang nilainya sesuai keinginan. Misal Df1 dimulai dari angka 1 sampai 10 ke arah kanan, dan Df2 dimulai dari angka 1 sampai 100 ke arah bawah.
- Pilih satu cell sebagai tempat meletakkan nilai probabilitas, lalu isikan nilai probabilitasnya, misal 5% (0,05).
- Di titik temu pertama antara Df1 dan Df2 (dalam contoh ini yaitu cell B5), ketikkan formula =FINV(0,05;$B$4;A5). Fungsi/rumus atau formula F.INV dalam Excel berfungsi mengembalikan inversi distribusi probabilitas F.
- Jika langkah-langkahnya benar, akan diperoleh hasil sebesar 161,45 sebagai nilai F tabel untuk Df1 dan Df2.
- Untuk mengisi tabelnya pada bagian Df1 ke bawah, cukup copy atau drag rumusnya ke bawah agar cell di bawah secara otomatis terisi sesuai rumus.
- Lakukan hal yang sama untuk cell selanjutnya yaitu C5 dengan formula =FINV(0,05;$C$4;A5) agar bagian Df2 ke bawah terisi.
- Ulangi langkah di atas hingga tabelnya terisi lengkap.
Dengan cara yang sama, nilai probabilitasnya bisa diganti dengan angka lain seperti, 1%, 10%, dan lain sebagainya untuk memperoleh hasil yang berbeda.
Materi Statistika Deskriptif Lengkap | Materi Statistika Inferensial Lengkap |
Teknik Pengumpulan Data Kuantitatif | Teknik Pengumpulan Data Kualitatif |
Itulah materi seputar F tabel yang bisa wikistatistika.com ulas untuk bahan belajar teman teman semua. Semoga apa yang telah kami sampaikan diatas bisa memberikan manfaat untuk media belajar anda. Selamat belajar dan sukses selalu!