✔️Download R Tabel pdf Lengkap✔️ Panduan cara uji validitas R tabel Product Moment 30 Responden (n = 30) via SPSS/ Excel✔️
Dalam ilmu statistika dikenal berbagai metode uji validitas, salah satunya yaitu menggunakan R tabel. Pada dasarnya, validitas adalah sebuah dasar ukuran atau standar yang menunjukkan ketetapan, kemanfaatan, kesahihan, dan ketepatan interpretasi suatu prosedur evaluasi.
Pembahasan kali ini mengulas tentang pengolahan data kuantitatif berdasarkan uji validitas R tabel dalam ilmu statistika. Berikut ini definisi, fungsi, rumus menghitung, cara membaca tabel, cara uji validitas, hingga link download tabelnya.
Pengertian R Tabel
Dalam ilmu statistika, R tabel adalah tabel statistik berisi angka yang biasa digunakan untuk uji validitas suatu instrumen penelitian. Tabel R ini merupakan pembanding yang berfungsi menentukan tingkat signifikansi dari uji korelasi pearson product moment.
Dari definisi tersebut, bisa disimpulkan bahwa fungsi R tabel adalah untuk menguji validitas dari suatu instrumen penelitian secara statistika, misalnya untuk pengujian validitas konstruk. Umumnya, tabel ini terdapat pada bagian lampiran buku-buku ajar statistika.
Dalam melakukan pengolahan data statistik, termasuk melakukan uji validitas, terdapat beberapa hal dasar yang perlu dipahami. Salah satunya yaitu pemahaman terkait cara membaca distribusi nilai R tabel product moment hingga cara uji validitasnya.
Namun, tidak setiap R untuk setiap derajat bebas umumnya ikut tercantum. Oleh karena itu, penentuan nilainya jika derajat bebas yang diinginkan tidak tercantum memang cukup sulit.
Untuk mengatasinya, maka nilai tabelnya bisa dihitung menggunakan software statistik seperti aplikasi SPSS maupun Microsoft Excel.
Download R Tabel (PDF)
R tabel merupakan tabel angka yang digunakan untuk uji validitas suatu instrumen penelitian untuk menentukan tingkat signifikansi uji korelasi.
Untuk lebih mudah dalam mempelajarinya, berikut kami paparkan daftar R tabel df 1-200 lengkap dengan link download PDF nya.
Anda bisa langsung mendowloadnya disini :
Yang perlu menjadi catatan adalah arti dari “DF” pada R tabel adalah singkatan dari “Degree of Freedom atau derajat kebebasan.
Dalam uji validitas maupun uji korelasi produk momen, nilai DF yaitu N-2. Dimana N merupakan jumlah sampel. Sebagai contoh jika sebuah data penelitian memiliki 30 sampel, maka nilai DF = 30 – 2 = 28 sampel uji.
- R Tabel df 1-50
df = (N-2) |
Tingkat signifikansi uji satu arah | ||||
0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.0005 | |
Tingkat signifikansi uji dua arah | |||||
0.1 | 0.05 | 0.02 | 0.01 | 0.001 | |
1 | 0.9877 | 0.9969 | 0.9995 | 0.9999 | 1.0000 |
2 | 0.9000 | 0.9500 | 0.9800 | 0.9900 | 0.9990 |
3 | 0.8054 | 0.8783 | 0.9343 | 0.9587 | 0.9911 |
4 | 0.7293 | 0.8114 | 0.8822 | 0.9172 | 0.9741 |
5 | 0.6694 | 0.7545 | 0.8329 | 0.8745 | 0.9509 |
6 | 0.6215 | 0.7067 | 0.7887 | 0.8343 | 0.9249 |
7 | 0.5822 | 0.6664 | 0.7498 | 0.7977 | 0.8983 |
8 | 0.5494 | 0.6319 | 0.7155 | 0.7646 | 0.8721 |
9 | 0.5214 | 0.6021 | 0.6851 | 0.7348 | 0.8470 |
10 | 0.4973 | 0.5760 | 0.6581 | 0.7079 | 0.8233 |
11 | 0.4762 | 0.5529 | 0.6339 | 0.6835 | 0.8010 |
12 | 0.4575 | 0.5324 | 0.6120 | 0.6614 | 0.7800 |
13 | 0.4409 | 0.5140 | 0.5923 | 0.6411 | 0.7604 |
14 | 0.4259 | 0.4973 | 0.5742 | 0.6226 | 0.7419 |
15 | 0.4124 | 0.4821 | 0.5577 | 0.6055 | 0.7247 |
16 | 0.4000 | 0.4683 | 0.5425 | 0.5897 | 0.7084 |
17 | 0.3887 | 0.4555 | 0.5285 | 0.5751 | 0.6932 |
18 | 0.3783 | 0.4438 | 0.5155 | 0.5614 | 0.6788 |
19 | 0.3687 | 0.4329 | 0.5034 | 0.5487 | 0.6652 |
20 | 0.3598 | 0.4227 | 0.4921 | 0.5368 | 0.6524 |
21 | 0.3515 | 0.4132 | 0.4815 | 0.5256 | 0.6402 |
22 | 0.3438 | 0.4044 | 0.4716 | 0.5151 | 0.6287 |
23 | 0.3365 | 0.3961 | 0.4622 | 0.5052 | 0.6178 |
24 | 0.3297 | 0.3882 | 0.4534 | 0.4958 | 0.6074 |
25 | 0.3233 | 0.3809 | 0.4451 | 0.4869 | 0.5974 |
26 | 0.3172 | 0.3739 | 0.4372 | 0.4785 | 0.5880 |
27 | 0.3115 | 0.3673 | 0.4297 | 0.4705 | 0.5790 |
28 | 0.3061 | 0.3610 | 0.4226 | 0.4629 | 0.5703 |
29 | 0.3009 | 0.3550 | 0.4158 | 0.4556 | 0.5620 |
30 | 0.2960 | 0.3494 | 0.4093 | 0.4487 | 0.5541 |
31 | 0.2913 | 0.3440 | 0.4032 | 0.4421 | 0.5465 |
32 | 0.2869 | 0.3388 | 0.3972 | 0.4357 | 0.5392 |
33 | 0.2826 | 0.3338 | 0.3916 | 0.4296 | 0.5322 |
34 | 0.2785 | 0.3291 | 0.3862 | 0.4238 | 0.5254 |
35 | 0.2746 | 0.3246 | 0.3810 | 0.4182 | 0.5189 |
36 | 0.2709 | 0.3202 | 0.3760 | 0.4128 | 0.5126 |
37 | 0.2673 | 0.3160 | 0.3712 | 0.4076 | 0.5066 |
38 | 0.2638 | 0.3120 | 0.3665 | 0.4026 | 0.5007 |
39 | 0.2605 | 0.3081 | 0.3621 | 0.3978 | 0.4950 |
40 | 0.2573 | 0.3044 | 0.3578 | 0.3932 | 0.4896 |
41 | 0.2542 | 0.3008 | 0.3536 | 0.3887 | 0.4843 |
42 | 0.2512 | 0.2973 | 0.3496 | 0.3843 | 0.4791 |
43 | 0.2483 | 0.2940 | 0.3457 | 0.3801 | 0.4742 |
44 | 0.2455 | 0.2907 | 0.3420 | 0.3761 | 0.4694 |
45 | 0.2429 | 0.2876 | 0.3384 | 0.3721 | 0.4647 |
46 | 0.2403 | 0.2845 | 0.3348 | 0.3683 | 0.4601 |
47 | 0.2377 | 0.2816 | 0.3314 | 0.3646 | 0.4557 |
48 | 0.2353 | 0.2787 | 0.3281 | 0.3610 | 0.4514 |
49 | 0.2329 | 0.2759 | 0.3249 | 0.3575 | 0.4473 |
50 | 0.2306 | 0.2732 | 0.3218 | 0.3542 | 0.4432 |
- R Tabel df 51-100
df = (N-2) |
Tingkat signifikansi uji satu arah | ||||
0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.0005 | |
Tingkat signifikansi uji dua arah | |||||
0.1 | 0.05 | 0.02 | 0.01 | 0.001 | |
51 | 0.2284 | 0.2706 | 0.3188 | 0.3509 | 0.4393 |
52 | 0.2262 | 0.2681 | 0.3158 | 0.3477 | 0.4354 |
53 | 0.2241 | 0.2656 | 0.3129 | 0.3445 | 0.4317 |
54 | 0.2221 | 0.2632 | 0.3102 | 0.3415 | 0.4280 |
55 | 0.2201 | 0.2609 | 0.3074 | 0.3385 | 0.4244 |
56 | 0.2181 | 0.2586 | 0.3048 | 0.3357 | 0.4210 |
57 | 0.2162 | 0.2564 | 0.3022 | 0.3328 | 0.4176 |
58 | 0.2144 | 0.2542 | 0.2997 | 0.3301 | 0.4143 |
59 | 0.2126 | 0.2521 | 0.2972 | 0.3274 | 0.4110 |
60 | 0.2108 | 0.2500 | 0.2948 | 0.3248 | 0.4079 |
61 | 0.2091 | 0.2480 | 0.2925 | 0.3223 | 0.4048 |
62 | 0.2075 | 0.2461 | 0.2902 | 0.3198 | 0.4018 |
63 | 0.2058 | 0.2441 | 0.2880 | 0.3173 | 0.3988 |
64 | 0.2042 | 0.2423 | 0.2858 | 0.3150 | 0.3959 |
65 | 0.2027 | 0.2404 | 0.2837 | 0.3126 | 0.3931 |
66 | 0.2012 | 0.2387 | 0.2816 | 0.3104 | 0.3903 |
67 | 0.1997 | 0.2369 | 0.2796 | 0.3081 | 0.3876 |
68 | 0.1982 | 0.2352 | 0.2776 | 0.3060 | 0.3850 |
69 | 0.1968 | 0.2335 | 0.2756 | 0.3038 | 0.3823 |
70 | 0.1954 | 0.2319 | 0.2737 | 0.3017 | 0.3798 |
71 | 0.1940 | 0.2303 | 0.2718 | 0.2997 | 0.3773 |
72 | 0.1927 | 0.2287 | 0.2700 | 0.2977 | 0.3748 |
73 | 0.1914 | 0.2272 | 0.2682 | 0.2957 | 0.3724 |
74 | 0.1901 | 0.2257 | 0.2664 | 0.2938 | 0.3701 |
75 | 0.1888 | 0.2242 | 0.2647 | 0.2919 | 0.3678 |
76 | 0.1876 | 0.2227 | 0.2630 | 0.2900 | 0.3655 |
77 | 0.1864 | 0.2213 | 0.2613 | 0.2882 | 0.3633 |
78 | 0.1852 | 0.2199 | 0.2597 | 0.2864 | 0.3611 |
79 | 0.1841 | 0.2185 | 0.2581 | 0.2847 | 0.3589 |
80 | 0.1829 | 0.2172 | 0.2565 | 0.2830 | 0.3568 |
81 | 0.1818 | 0.2159 | 0.2550 | 0.2813 | 0.3547 |
82 | 0.1807 | 0.2146 | 0.2535 | 0.2796 | 0.3527 |
83 | 0.1796 | 0.2133 | 0.2520 | 0.2780 | 0.3507 |
84 | 0.1786 | 0.2120 | 0.2505 | 0.2764 | 0.3487 |
85 | 0.1775 | 0.2108 | 0.2491 | 0.2748 | 0.3468 |
86 | 0.1765 | 0.2096 | 0.2477 | 0.2732 | 0.3449 |
87 | 0.1755 | 0.2084 | 0.2463 | 0.2717 | 0.3430 |
88 | 0.1745 | 0.2072 | 0.2449 | 0.2702 | 0.3412 |
89 | 0.1735 | 0.2061 | 0.2435 | 0.2687 | 0.3393 |
90 | 0.1726 | 0.2050 | 0.2422 | 0.2673 | 0.3375 |
91 | 0.1716 | 0.2039 | 0.2409 | 0.2659 | 0.3358 |
92 | 0.1707 | 0.2028 | 0.2396 | 0.2645 | 0.3341 |
93 | 0.1698 | 0.2017 | 0.2384 | 0.2631 | 0.3323 |
94 | 0.1689 | 0.2006 | 0.2371 | 0.2617 | 0.3307 |
95 | 0.1680 | 0.1996 | 0.2359 | 0.2604 | 0.3290 |
96 | 0.1671 | 0.1986 | 0.2347 | 0.2591 | 0.3274 |
97 | 0.1663 | 0.1975 | 0.2335 | 0.2578 | 0.3258 |
98 | 0.1654 | 0.1966 | 0.2324 | 0.2565 | 0.3242 |
99 | 0.1646 | 0.1956 | 0.2312 | 0.2552 | 0.3226 |
100 | 0.1638 | 0.1946 | 0.2301 | 0.2540 | 0.3211 |
- R Tabel df 101-150
df = (N-2) |
Tingkat signifikansi uji satu arah | ||||
0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.0005 | |
Tingkat signifikansi uji dua arah | |||||
0.1 | 0.05 | 0.02 | 0.01 | 0.001 | |
101 | 0.1630 | 0.1937 | 0.2290 | 0.2528 | 0.3196 |
102 | 0.1622 | 0.1927 | 0.2279 | 0.2515 | 0.3181 |
103 | 0.1614 | 0.1918 | 0.2268 | 0.2504 | 0.3166 |
104 | 0.1606 | 0.1909 | 0.2257 | 0.2492 | 0.3152 |
105 | 0.1599 | 0.1900 | 0.2247 | 0.2480 | 0.3137 |
106 | 0.1591 | 0.1891 | 0.2236 | 0.2469 | 0.3123 |
107 | 0.1584 | 0.1882 | 0.2226 | 0.2458 | 0.3109 |
108 | 0.1576 | 0.1874 | 0.2216 | 0.2446 | 0.3095 |
109 | 0.1569 | 0.1865 | 0.2206 | 0.2436 | 0.3082 |
110 | 0.1562 | 0.1857 | 0.2196 | 0.2425 | 0.3068 |
111 | 0.1555 | 0.1848 | 0.2186 | 0.2414 | 0.3055 |
112 | 0.1548 | 0.1840 | 0.2177 | 0.2403 | 0.3042 |
113 | 0.1541 | 0.1832 | 0.2167 | 0.2393 | 0.3029 |
114 | 0.1535 | 0.1824 | 0.2158 | 0.2383 | 0.3016 |
115 | 0.1528 | 0.1816 | 0.2149 | 0.2373 | 0.3004 |
116 | 0.1522 | 0.1809 | 0.2139 | 0.2363 | 0.2991 |
117 | 0.1515 | 0.1801 | 0.2131 | 0.2353 | 0.2979 |
118 | 0.1509 | 0.1793 | 0.2122 | 0.2343 | 0.2967 |
119 | 0.1502 | 0.1786 | 0.2113 | 0.2333 | 0.2955 |
120 | 0.1496 | 0.1779 | 0.2104 | 0.2324 | 0.2943 |
121 | 0.1490 | 0.1771 | 0.2096 | 0.2315 | 0.2931 |
122 | 0.1484 | 0.1764 | 0.2087 | 0.2305 | 0.2920 |
123 | 0.1478 | 0.1757 | 0.2079 | 0.2296 | 0.2908 |
124 | 0.1472 | 0.1750 | 0.2071 | 0.2287 | 0.2897 |
125 | 0.1466 | 0.1743 | 0.2062 | 0.2278 | 0.2886 |
126 | 0.1460 | 0.1736 | 0.2054 | 0.2269 | 0.2875 |
127 | 0.1455 | 0.1729 | 0.2046 | 0.2260 | 0.2864 |
128 | 0.1449 | 0.1723 | 0.2039 | 0.2252 | 0.2853 |
129 | 0.1443 | 0.1716 | 0.2031 | 0.2243 | 0.2843 |
130 | 0.1438 | 0.1710 | 0.2023 | 0.2235 | 0.2832 |
131 | 0.1432 | 0.1703 | 0.2015 | 0.2226 | 0.2822 |
132 | 0.1427 | 0.1697 | 0.2008 | 0.2218 | 0.2811 |
133 | 0.1422 | 0.1690 | 0.2001 | 0.2210 | 0.2801 |
134 | 0.1416 | 0.1684 | 0.1993 | 0.2202 | 0.2791 |
135 | 0.1411 | 0.1678 | 0.1986 | 0.2194 | 0.2781 |
136 | 0.1406 | 0.1672 | 0.1979 | 0.2186 | 0.2771 |
137 | 0.1401 | 0.1666 | 0.1972 | 0.2178 | 0.2761 |
138 | 0.1396 | 0.1660 | 0.1965 | 0.2170 | 0.2752 |
139 | 0.1391 | 0.1654 | 0.1958 | 0.2163 | 0.2742 |
140 | 0.1386 | 0.1648 | 0.1951 | 0.2155 | 0.2733 |
141 | 0.1381 | 0.1642 | 0.1944 | 0.2148 | 0.2723 |
142 | 0.1376 | 0.1637 | 0.1937 | 0.2140 | 0.2714 |
143 | 0.1371 | 0.1631 | 0.1930 | 0.2133 | 0.2705 |
144 | 0.1367 | 0.1625 | 0.1924 | 0.2126 | 0.2696 |
145 | 0.1362 | 0.1620 | 0.1917 | 0.2118 | 0.2687 |
146 | 0.1357 | 0.1614 | 0.1911 | 0.2111 | 0.2678 |
147 | 0.1353 | 0.1609 | 0.1904 | 0.2104 | 0.2669 |
148 | 0.1348 | 0.1603 | 0.1898 | 0.2097 | 0.2660 |
149 | 0.1344 | 0.1598 | 0.1892 | 0.2090 | 0.2652 |
150 | 0.1339 | 0.1593 | 0.1886 | 0.2083 | 0.2643 |
- R Tabel df 151-200
df = (N-2) | Tingkat signifikansi uji satu arah | ||||
0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.005 | 0.0005 | |
Tingkat signifikansi uji dua arah | |||||
0.1 | 0.05 | 0.02 | 0.01 | 0.001 | |
151 | 0.1335 | 0.1587 | 0.1879 | 0.2077 | 0.2635 |
152 | 0.1330 | 0.1582 | 0.1873 | 0.2070 | 0.2626 |
153 | 0.1326 | 0.1577 | 0.1867 | 0.2063 | 0.2618 |
154 | 0.1322 | 0.1572 | 0.1861 | 0.2057 | 0.2610 |
155 | 0.1318 | 0.1567 | 0.1855 | 0.2050 | 0.2602 |
156 | 0.1313 | 0.1562 | 0.1849 | 0.2044 | 0.2593 |
157 | 0.1309 | 0.1557 | 0.1844 | 0.2037 | 0.2585 |
158 | 0.1305 | 0.1552 | 0.1838 | 0.2031 | 0.2578 |
159 | 0.1301 | 0.1547 | 0.1832 | 0.2025 | 0.2570 |
160 | 0.1297 | 0.1543 | 0.1826 | 0.2019 | 0.2562 |
161 | 0.1293 | 0.1538 | 0.1821 | 0.2012 | 0.2554 |
162 | 0.1289 | 0.1533 | 0.1815 | 0.2006 | 0.2546 |
163 | 0.1285 | 0.1528 | 0.1810 | 0.2000 | 0.2539 |
164 | 0.1281 | 0.1524 | 0.1804 | 0.1994 | 0.2531 |
165 | 0.1277 | 0.1519 | 0.1799 | 0.1988 | 0.2524 |
166 | 0.1273 | 0.1515 | 0.1794 | 0.1982 | 0.2517 |
167 | 0.1270 | 0.1510 | 0.1788 | 0.1976 | 0.2509 |
168 | 0.1266 | 0.1506 | 0.1783 | 0.1971 | 0.2502 |
169 | 0.1262 | 0.1501 | 0.1778 | 0.1965 | 0.2495 |
170 | 0.1258 | 0.1497 | 0.1773 | 0.1959 | 0.2488 |
171 | 0.1255 | 0.1493 | 0.1768 | 0.1954 | 0.2481 |
172 | 0.1251 | 0.1488 | 0.1762 | 0.1948 | 0.2473 |
173 | 0.1247 | 0.1484 | 0.1757 | 0.1942 | 0.2467 |
174 | 0.1244 | 0.1480 | 0.1752 | 0.1937 | 0.2460 |
175 | 0.1240 | 0.1476 | 0.1747 | 0.1932 | 0.2453 |
176 | 0.1237 | 0.1471 | 0.1743 | 0.1926 | 0.2446 |
177 | 0.1233 | 0.1467 | 0.1738 | 0.1921 | 0.2439 |
178 | 0.1230 | 0.1463 | 0.1733 | 0.1915 | 0.2433 |
179 | 0.1226 | 0.1459 | 0.1728 | 0.1910 | 0.2426 |
180 | 0.1223 | 0.1455 | 0.1723 | 0.1905 | 0.2419 |
181 | 0.1220 | 0.1451 | 0.1719 | 0.1900 | 0.2413 |
182 | 0.1216 | 0.1447 | 0.1714 | 0.1895 | 0.2406 |
183 | 0.1213 | 0.1443 | 0.1709 | 0.1890 | 0.2400 |
184 | 0.1210 | 0.1439 | 0.1705 | 0.1884 | 0.2394 |
185 | 0.1207 | 0.1435 | 0.1700 | 0.1879 | 0.2387 |
186 | 0.1203 | 0.1432 | 0.1696 | 0.1874 | 0.2381 |
187 | 0.1200 | 0.1428 | 0.1691 | 0.1869 | 0.2375 |
188 | 0.1197 | 0.1424 | 0.1687 | 0.1865 | 0.2369 |
189 | 0.1194 | 0.1420 | 0.1682 | 0.1860 | 0.2363 |
190 | 0.1191 | 0.1417 | 0.1678 | 0.1855 | 0.2357 |
191 | 0.1188 | 0.1413 | 0.1674 | 0.1850 | 0.2351 |
192 | 0.1184 | 0.1409 | 0.1669 | 0.1845 | 0.2345 |
193 | 0.1181 | 0.1406 | 0.1665 | 0.1841 | 0.2339 |
194 | 0.1178 | 0.1402 | 0.1661 | 0.1836 | 0.2333 |
195 | 0.1175 | 0.1398 | 0.1657 | 0.1831 | 0.2327 |
196 | 0.1172 | 0.1395 | 0.1652 | 0.1827 | 0.2321 |
197 | 0.1169 | 0.1391 | 0.1648 | 0.1822 | 0.2315 |
198 | 0.1166 | 0.1388 | 0.1644 | 0.1818 | 0.2310 |
199 | 0.1164 | 0.1384 | 0.1640 | 0.1813 | 0.2304 |
200 | 0.1161 | 0.1381 | 0.1636 | 0.1809 | 0.2298 |
- R Tabel dengan Jumlah Sampel
n | 0,01 | 0,05 | n | 0,01 | 0,05 |
1% | 5% | 1% | 5% | ||
3 | 0,999876632 | 0,99691733 | 53 | 0,350857476 | 0,270627777 |
4 | 0,99 | 0,95 | 54 | 0,347652199 | 0,268085721 |
5 | 0,958735004 | 0,87833945 | 55 | 0,344533009 | 0,265613924 |
6 | 0,917199699 | 0,81140135 | 56 | 0,34149613 | 0,263209212 |
7 | 0,87452638 | 0,75449223 | 57 | 0,338538011 | 0,260868606 |
8 | 0,834341626 | 0,7067344 | 58 | 0,335655312 | 0,25858931 |
9 | 0,797681205 | 0,66638361 | 59 | 0,332844889 | 0,256368694 |
10 | 0,764592497 | 0,63189686 | 60 | 0,330103777 | 0,254204285 |
11 | 0,734786337 | 0,60206878 | 61 | 0,327429177 | 0,252093753 |
12 | 0,707887551 | 0,57598299 | 62 | 0,324818447 | 0,250034901 |
13 | 0,683527633 | 0,55294266 | 63 | 0,32226909 | 0,248025653 |
14 | 0,661375604 | 0,5324128 | 64 | 0,319778742 | 0,246064051 |
15 | 0,641144809 | 0,51397748 | 65 | 0,317345165 | 0,244148243 |
16 | 0,622590731 | 0,49730904 | 66 | 0,314966236 | 0,242276475 |
17 | 0,60550592 | 0,48214602 | 67 | 0,312639944 | 0,240447085 |
18 | 0,589714448 | 0,46827731 | 68 | 0,31036438 | 0,238658499 |
19 | 0,575066791 | 0,45553051 | 69 | 0,308137727 | 0,236909224 |
20 | 0,561435404 | 0,4437634 | 70 | 0,305958261 | 0,23519784 |
21 | 0,548711026 | 0,43285756 | 71 | 0,303824341 | 0,233523 |
22 | 0,536799623 | 0,4227135 | 72 | 0,301734404 | 0,231883422 |
23 | 0,525619884 | 0,41324703 | 73 | 0,299686962 | 0,230277887 |
24 | 0,515101171 | 0,40438632 | 74 | 0,297680595 | 0,228705233 |
25 | 0,505181838 | 0,39606973 | 75 | 0,295713949 | 0,227164352 |
26 | 0,495807848 | 0,388244 | 76 | 0,293785733 | 0,225654191 |
27 | 0,486931635 | 0,38086286 | 77 | 0,291894712 | 0,224173742 |
28 | 0,47851116 | 0,37388591 | 78 | 0,290039708 | 0,222722043 |
29 | 0,470509127 | 0,36727768 | 79 | 0,288219591 | 0,221298176 |
30 | 0,462892325 | 0,36100691 | 80 | 0,286433284 | 0,219901264 |
31 | 0,455631081 | 0,35504589 | 81 | 0,284679753 | 0,218530467 |
32 | 0,448698793 | 0,34937001 | 82 | 0,282958009 | 0,217184982 |
33 | 0,442071539 | 0,34395729 | 83 | 0,281267105 | 0,215864039 |
34 | 0,435727745 | 0,33878805 | 84 | 0,27960613 | 0,214566901 |
35 | 0,429647896 | 0,33384462 | 85 | 0,277974213 | 0,213292862 |
36 | 0,423814294 | 0,32911104 | 86 | 0,276370518 | 0,212041245 |
37 | 0,418210849 | 0,32457292 | 87 | 0,274794241 | 0,2108114 |
38 | 0,412822897 | 0,32021717 | 88 | 0,27324461 | 0,209602703 |
39 | 0,407637038 | 0,31603193 | 89 | 0,271720883 | 0,208414555 |
40 | 0,402641008 | 0,31200637 | 90 | 0,270222347 | 0,20724638 |
41 | 0,397823554 | 0,3081306 | 91 | 0,268748316 | 0,206097626 |
42 | 0,393174328 | 0,30439558 | 92 | 0,26729813 | 0,20496776 |
43 | 0,388683803 | 0,300793 | 93 | 0,265871154 | 0,20385627 |
44 | 0,384343184 | 0,29731521 | 94 | 0,264466775 | 0,202762664 |
45 | 0,380144342 | 0,2939552 | 95 | 0,263084403 | 0,201686468 |
46 | 0,37607975 | 0,29070645 | 96 | 0,26172347 | 0,200627223 |
47 | 0,372142427 | 0,28756298 | 97 | 0,260383428 | 0,199584491 |
48 | 0,368325886 | 0,28451923 | 98 | 0,259063748 | 0,198557846 |
49 | 0,364624096 | 0,28157003 | 99 | 0,25776392 | 0,197546879 |
50 | 0,361031434 | 0,27871059 | 100 | 0,256483452 | 0,196551196 |
51 | 0,357542656 | 0,27593646 | 101 | 0,255221867 | 0,195570414 |
52 | 0,354152865 | 0,27324348 | 102 | 0,253978707 | 0,194604167 |
Rumus Menghitung R Tabel
Pada dasarnya, tabel R bisa dihitung nilainya menggunakan program atau software pengolahan data seperti Microsoft Office Excel serta SPSS. Adapun rumus perhitungannya harus sesuai dengan fungsi maupun teori yang dipakai agar perhitungannya sesuai realita.
Selain menggunakan software, R-nya juga bisa dicari secara manual menggunakan rumus tertentu. Untuk mendistribusikan nilai tabelnya dengan mencari nilai R, maka bisa digunakan rumus sebagai berikut:
Dimana:
- Df : Degree of freedom, yaitu nilai yang nantinya diperoleh setelah melakukan perhitungan menggunakan rumus tabel R.
- N : Adalah jumlah yang digunakan sebagai sampel untuk menghitung tabelnya serta materi R tersebut.
Selain itu, penghitungan nilai R tabel juga pada dasarnya diawali dengan terlebih dahulu menghitung nilai T tabel. Sebab T tabelnya dihasilkan dari rumus berikut:
Dimana r adalah nilai R tabelnya, t nilai dari T tabelnya, serta Df merupakan derajat bebas. Berdasarkan rumus tersebut, perhitungan R tabel bisa diperoleh melalui software SPSS dengan tahapan atau langkah-langkah sebagai berikut:
- Buka program SPSS, buat variabel baru dengan nama tertentu, misalnya sesuai dengan nama variabelnya yaitu df.
- Isikan derajat bebas (df) pada variabel tersebut dengan nilai terserah berapa saja, misalnya mulai dari 1 sampai berapapun.
- Lalu klik Transform dan Compute Variable hingga muncul tampilan jendela Compute Variable.
- Pada kotak isian Target Variable, isikan nama variabel untuk t tabelnya. Adapun angka pertama dalam kurung sebelum tanda koma pada rumus tersebut adalah level of confidence (tingkat keyakinan, 1 – α, dimana alpha adalah tingkat signifikansi). Sedangkan setelah tanda koma adalah nama variabel tempat penyimpanan dfnya.
- Klik OK hingga muncul nilai t tabelnya.
- Kembali klik Transform dan Compute Variable hingga kembali muncul tampilan seperti tahap 3.
- Pada kotak isian Target Variable, tuliskan nama variabel untuk r tabelnya yang akan dihitung. Contoh, bisa diberi nama r_0.05. sedangkan pada kotak isian Numerix Expression diisi dengan rumus t_0.05/SQRT(df+t_0.05**2).
- Klik OK hingga muncul hasil nilai R tabelnya di kolom sebelah t tabel.
Cara Membaca Nilai R Tabel Product Momen
Secara umum, R table product moment yang banyak digunakan ada 2 jenis, yaitu yang memiliki Df (degree of freedom) serta langsung jumlah sampel (N). Untuk membaca tabelnya yang memiliki Df adalah sebagai berikut:
- Gunakan rumus Df tadi, yaitu Df = n – 2, lalu perhatikan taraf signifikansinya berapa persen.
- Contoh, untuk jumlah sampel atau responden sebanyak 9 dan dengan taraf signifikansi 5%, maka Df = n – 2 = 9 – 2 = 7. Artinya, yang perlu dibaca pada tabelnya adalah nilai pada baris yang sejajar 7 dan kolom 5%. (Perhatikan gambar dibawah)

Selain itu, terdapat pula jenis R table product moment yang tertulis jumlah sampelnya (N). Berikut ini cara untuk membaca tabelnya:
- Cara membacanya yaitu bisa dibaca langsung tanpa harus dikurangi dengan rumus tertentu. Cukup perhatikan kolom N pada tabelnya.
- Contoh, untuk jumlah sampel atau responden sebanyak 9 dan dengan taraf signifikansi 1%, maka n = 9. Artinya, yang perlu dibaca pada tabelnya adalah nilai pada baris yang sejajar 9 dan kolom 1%. (Perhatikan gambar dibawah)
Cara Uji Validitas R Tabel

Validitas merupakan sebuah ukuran yang menunjukkan tingkat kevalidan dari suatu data instrumen secara tepat. Analisis uji validitas R tabel biasanya digunakan untuk mengukur valid atau tidaknya hasil kuisioner.
Jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut, maka kuisioner tersebut dikatakan sah atau valid.
Sederhananya, uji validitas r tabel bertujuan untuk mengukur pertanyaan- pertanyaan dalam kuisioner apakah sudah benar benar dapat mengukur apa yang hendak kita ukur (Ghozali, 2016).
Pengujian validitas pada R tabel yang paling sering digunakan yaitu Korelasi Pearson. Dimana tingkat Korelasi Pearson yang paling umum digunakan adalah 0,05.
Jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka butir pertanyaan tersebut valid dan jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05, maka butir pertanyaan tersebut dianggap tidak valid (Ghozali, 2016).
Uji validitas R tabel umumnya menggunakan prinsip mengkorelasikan atau menghubungkan masing-masing skor variable X dengan skor total variable Y. Dasar keputusan yang diambil umumnya sebagai berikut:
- Jika nilai r hitung > dari nilai r tabel, maka kuesioner tersebut dinyatakan valid
- Jika nilai r hitung < dari nilai r tabel, maka kuesioner tersebut dinyatakan tidak valid.
Langkah selanjutnya adalah membandingkan nilai rhitung dan nilai r tabel untuk N=102 dengan distribusi signifikansi uji dua arah.
Pengujian dua arah adalah pengujian terhadap suatu hipotesis yang belum diketahui arahnya sebesar 5%.
Diketahui bahwa r tabel untuk N = 102 adalah df = N-2 (102-2) = 100 dengan distribusi signifikansi uji dua arah 5% adalah 0.194.
Uji Validitas dilakukan untuk menguji masing-masing variabel. Jika hasil perhitungan dari masing-masing variabel menghailkan r hasil lebih besar daripada r tabel maka dapat dikatakan data yang didapat valid.
Sedangkan bila hasil r lebih kecil daripada r tabel maka data yang didapat tidak valid. Untuk menguji validitas dari suatu variabel, bisa digunakan korelasi product moment dengan rumus sebagai berikut:
Dimana :
- N : jumlah teruji
- R : korelasi antar dua variabel
- X : skor butir
- Y : skor total
Untuk memudahkan pengujian, perhitungannya bisa dilakukan melalui software SPSS. Adapun untuk menguji R, maka harus digunakan uji korelasi linear, baik itu jenis pearson maupun spearmen.
Keduanya bisa digunakan untuk menghitung dengan interpretasi yang sama. Berikut ini interpretasi yang digunakan untuk menghitung validasinya:
- Jika nilai R positif (+), maka hubungannya berbanding lurus, dimana semakin besar x akan semakin besar pula variabel y.
- Jika nilai R negatif (–), maka hubungannya berbanding terbalik, dimana semakin besar x akan semakin kecil variabel y.
Sebagai contoh, misalnya dilakukan sebuah penelitian menggunakan 40 sampel untuk menentukan atau menguji hasil uji validitas instrumen pada penelitian tersebut. Misalnya, taraf signifikansi yang digunakan adalah sebesar 5%.
Dari data pada contoh kasus tersebut, dapat diperoleh berapa nilai R tabel yang harus digunakan untuk menguji hasil uji validitas pada instrumennya dengan rumus Df = 40 – 2 = 38. Misalnya, pada tabelnya diperoleh nilai 0,374 untuk taraf signifikansi 5%.
Nilai tersebut bisa menjadi landasan apakah butir-butir instrumennya telah valid atau belum dengan cara menghitung selisih antar nilai r-hitung dan r-tabel. Jika r-hitung > r-tabel, artinya item pada instrumen tersebut dikatakan valid.
Sebaliknya, jika diperoleh hasil r-hitung < r-tabel, artinya item pada instrumen tersebut dikatakan tidak valid.
Materi Statistika Deskriptif Lengkap | Materi Statistika Inferensial Lengkap |
Teknik Pengumpulan Data Kuantitatif | Teknik Pengumpulan Data Kualitatif |
Demikianlah serangkaian informasi mengenai R tabel statistika lengkap dengan tutorial cara uji validitas yang benar versi wikistatistika.com. Semoga apa yang telah kami paparkan diatas dapat menjadi refrensi belajar untuk teman teman semuanya. Salam sukses selalu!