Download R Tabel (PDF) dan Cara Uji Validitas R Tabel

5 min read

✔️Download R Tabel pdf Lengkap✔️ Panduan cara uji validitas R tabel Product Moment 30 Responden (n = 30) via SPSS/ Excel✔️

Dalam ilmu statistika dikenal berbagai metode uji validitas, salah satunya yaitu menggunakan R tabel. Pada dasarnya, validitas adalah sebuah dasar ukuran atau standar yang menunjukkan ketetapan, kemanfaatan, kesahihan, dan ketepatan interpretasi suatu prosedur evaluasi.

Pembahasan kali ini mengulas tentang pengolahan data kuantitatif berdasarkan uji validitas R tabel dalam ilmu statistika. Berikut ini definisi, fungsi, rumus menghitung, cara membaca tabel, cara uji validitas, hingga link download tabelnya.

Pengertian R Tabel

r tabel

Dalam ilmu statistika, R tabel adalah tabel statistik berisi angka yang biasa digunakan untuk uji validitas suatu instrumen penelitian. Tabel R ini merupakan pembanding yang berfungsi menentukan tingkat signifikansi dari uji korelasi pearson product moment.

Dari definisi tersebut, bisa disimpulkan bahwa fungsi R tabel adalah untuk menguji validitas dari suatu instrumen penelitian secara statistika, misalnya untuk pengujian validitas konstruk. Umumnya, tabel ini terdapat pada bagian lampiran buku-buku ajar statistika.

Dalam melakukan pengolahan data statistik, termasuk melakukan uji validitas, terdapat beberapa hal dasar yang perlu dipahami. Salah satunya yaitu pemahaman terkait cara membaca distribusi nilai R tabel product moment hingga cara uji validitasnya.

Namun, tidak setiap R untuk setiap derajat bebas umumnya ikut tercantum. Oleh karena itu, penentuan nilainya jika derajat bebas yang diinginkan tidak tercantum memang cukup sulit.

Untuk mengatasinya, maka nilai tabelnya bisa dihitung menggunakan software statistik seperti aplikasi SPSS maupun Microsoft Excel.

Download R Tabel (PDF)

download r tabel pdf

R tabel merupakan tabel angka yang digunakan untuk uji validitas suatu instrumen penelitian untuk menentukan tingkat signifikansi uji korelasi.

Untuk lebih mudah dalam mempelajarinya, berikut kami paparkan daftar R tabel df 1-200 lengkap dengan link download PDF nya.

Anda bisa langsung mendowloadnya disini : download

Yang perlu menjadi catatan adalah arti dari “DF” pada R tabel adalah singkatan dari “Degree of Freedom atau derajat kebebasan.

Dalam uji validitas maupun uji korelasi produk momen, nilai DF yaitu N-2. Dimana N merupakan jumlah sampel. Sebagai contoh jika sebuah data penelitian memiliki 30 sampel, maka nilai DF = 30 – 2 = 28 sampel uji.

  • R Tabel df 1-50
 

 

df = (N-2)

Tingkat signifikansi uji satu arah
0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005
Tingkat signifikansi uji dua arah
0.1 0.05 0.02 0.01 0.001
1 0.9877 0.9969 0.9995 0.9999 1.0000
2 0.9000 0.9500 0.9800 0.9900 0.9990
3 0.8054 0.8783 0.9343 0.9587 0.9911
4 0.7293 0.8114 0.8822 0.9172 0.9741
5 0.6694 0.7545 0.8329 0.8745 0.9509
6 0.6215 0.7067 0.7887 0.8343 0.9249
7 0.5822 0.6664 0.7498 0.7977 0.8983
8 0.5494 0.6319 0.7155 0.7646 0.8721
9 0.5214 0.6021 0.6851 0.7348 0.8470
10 0.4973 0.5760 0.6581 0.7079 0.8233
11 0.4762 0.5529 0.6339 0.6835 0.8010
12 0.4575 0.5324 0.6120 0.6614 0.7800
13 0.4409 0.5140 0.5923 0.6411 0.7604
14 0.4259 0.4973 0.5742 0.6226 0.7419
15 0.4124 0.4821 0.5577 0.6055 0.7247
16 0.4000 0.4683 0.5425 0.5897 0.7084
17 0.3887 0.4555 0.5285 0.5751 0.6932
18 0.3783 0.4438 0.5155 0.5614 0.6788
19 0.3687 0.4329 0.5034 0.5487 0.6652
20 0.3598 0.4227 0.4921 0.5368 0.6524
21 0.3515 0.4132 0.4815 0.5256 0.6402
22 0.3438 0.4044 0.4716 0.5151 0.6287
23 0.3365 0.3961 0.4622 0.5052 0.6178
24 0.3297 0.3882 0.4534 0.4958 0.6074
25 0.3233 0.3809 0.4451 0.4869 0.5974
26 0.3172 0.3739 0.4372 0.4785 0.5880
27 0.3115 0.3673 0.4297 0.4705 0.5790
28 0.3061 0.3610 0.4226 0.4629 0.5703
29 0.3009 0.3550 0.4158 0.4556 0.5620
30 0.2960 0.3494 0.4093 0.4487 0.5541
31 0.2913 0.3440 0.4032 0.4421 0.5465
32 0.2869 0.3388 0.3972 0.4357 0.5392
33 0.2826 0.3338 0.3916 0.4296 0.5322
34 0.2785 0.3291 0.3862 0.4238 0.5254
35 0.2746 0.3246 0.3810 0.4182 0.5189
36 0.2709 0.3202 0.3760 0.4128 0.5126
37 0.2673 0.3160 0.3712 0.4076 0.5066
38 0.2638 0.3120 0.3665 0.4026 0.5007
39 0.2605 0.3081 0.3621 0.3978 0.4950
40 0.2573 0.3044 0.3578 0.3932 0.4896
41 0.2542 0.3008 0.3536 0.3887 0.4843
42 0.2512 0.2973 0.3496 0.3843 0.4791
43 0.2483 0.2940 0.3457 0.3801 0.4742
44 0.2455 0.2907 0.3420 0.3761 0.4694
45 0.2429 0.2876 0.3384 0.3721 0.4647
46 0.2403 0.2845 0.3348 0.3683 0.4601
47 0.2377 0.2816 0.3314 0.3646 0.4557
48 0.2353 0.2787 0.3281 0.3610 0.4514
49 0.2329 0.2759 0.3249 0.3575 0.4473
50 0.2306 0.2732 0.3218 0.3542 0.4432
  • R Tabel df 51-100
 

 

df = (N-2)

Tingkat signifikansi uji satu arah
0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005
Tingkat signifikansi uji dua arah
0.1 0.05 0.02 0.01 0.001
51 0.2284 0.2706 0.3188 0.3509 0.4393
52 0.2262 0.2681 0.3158 0.3477 0.4354
53 0.2241 0.2656 0.3129 0.3445 0.4317
54 0.2221 0.2632 0.3102 0.3415 0.4280
55 0.2201 0.2609 0.3074 0.3385 0.4244
56 0.2181 0.2586 0.3048 0.3357 0.4210
57 0.2162 0.2564 0.3022 0.3328 0.4176
58 0.2144 0.2542 0.2997 0.3301 0.4143
59 0.2126 0.2521 0.2972 0.3274 0.4110
60 0.2108 0.2500 0.2948 0.3248 0.4079
61 0.2091 0.2480 0.2925 0.3223 0.4048
62 0.2075 0.2461 0.2902 0.3198 0.4018
63 0.2058 0.2441 0.2880 0.3173 0.3988
64 0.2042 0.2423 0.2858 0.3150 0.3959
65 0.2027 0.2404 0.2837 0.3126 0.3931
66 0.2012 0.2387 0.2816 0.3104 0.3903
67 0.1997 0.2369 0.2796 0.3081 0.3876
68 0.1982 0.2352 0.2776 0.3060 0.3850
69 0.1968 0.2335 0.2756 0.3038 0.3823
70 0.1954 0.2319 0.2737 0.3017 0.3798
71 0.1940 0.2303 0.2718 0.2997 0.3773
72 0.1927 0.2287 0.2700 0.2977 0.3748
73 0.1914 0.2272 0.2682 0.2957 0.3724
74 0.1901 0.2257 0.2664 0.2938 0.3701
75 0.1888 0.2242 0.2647 0.2919 0.3678
76 0.1876 0.2227 0.2630 0.2900 0.3655
77 0.1864 0.2213 0.2613 0.2882 0.3633
78 0.1852 0.2199 0.2597 0.2864 0.3611
79 0.1841 0.2185 0.2581 0.2847 0.3589
80 0.1829 0.2172 0.2565 0.2830 0.3568
81 0.1818 0.2159 0.2550 0.2813 0.3547
82 0.1807 0.2146 0.2535 0.2796 0.3527
83 0.1796 0.2133 0.2520 0.2780 0.3507
84 0.1786 0.2120 0.2505 0.2764 0.3487
85 0.1775 0.2108 0.2491 0.2748 0.3468
86 0.1765 0.2096 0.2477 0.2732 0.3449
87 0.1755 0.2084 0.2463 0.2717 0.3430
88 0.1745 0.2072 0.2449 0.2702 0.3412
89 0.1735 0.2061 0.2435 0.2687 0.3393
90 0.1726 0.2050 0.2422 0.2673 0.3375
91 0.1716 0.2039 0.2409 0.2659 0.3358
92 0.1707 0.2028 0.2396 0.2645 0.3341
93 0.1698 0.2017 0.2384 0.2631 0.3323
94 0.1689 0.2006 0.2371 0.2617 0.3307
95 0.1680 0.1996 0.2359 0.2604 0.3290
96 0.1671 0.1986 0.2347 0.2591 0.3274
97 0.1663 0.1975 0.2335 0.2578 0.3258
98 0.1654 0.1966 0.2324 0.2565 0.3242
99 0.1646 0.1956 0.2312 0.2552 0.3226
100 0.1638 0.1946 0.2301 0.2540 0.3211
  • R Tabel df 101-150
 

 

df = (N-2)

Tingkat signifikansi uji satu arah
0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005
Tingkat signifikansi uji dua arah
0.1 0.05 0.02 0.01 0.001
101 0.1630 0.1937 0.2290 0.2528 0.3196
102 0.1622 0.1927 0.2279 0.2515 0.3181
103 0.1614 0.1918 0.2268 0.2504 0.3166
104 0.1606 0.1909 0.2257 0.2492 0.3152
105 0.1599 0.1900 0.2247 0.2480 0.3137
106 0.1591 0.1891 0.2236 0.2469 0.3123
107 0.1584 0.1882 0.2226 0.2458 0.3109
108 0.1576 0.1874 0.2216 0.2446 0.3095
109 0.1569 0.1865 0.2206 0.2436 0.3082
110 0.1562 0.1857 0.2196 0.2425 0.3068
111 0.1555 0.1848 0.2186 0.2414 0.3055
112 0.1548 0.1840 0.2177 0.2403 0.3042
113 0.1541 0.1832 0.2167 0.2393 0.3029
114 0.1535 0.1824 0.2158 0.2383 0.3016
115 0.1528 0.1816 0.2149 0.2373 0.3004
116 0.1522 0.1809 0.2139 0.2363 0.2991
117 0.1515 0.1801 0.2131 0.2353 0.2979
118 0.1509 0.1793 0.2122 0.2343 0.2967
119 0.1502 0.1786 0.2113 0.2333 0.2955
120 0.1496 0.1779 0.2104 0.2324 0.2943
121 0.1490 0.1771 0.2096 0.2315 0.2931
122 0.1484 0.1764 0.2087 0.2305 0.2920
123 0.1478 0.1757 0.2079 0.2296 0.2908
124 0.1472 0.1750 0.2071 0.2287 0.2897
125 0.1466 0.1743 0.2062 0.2278 0.2886
126 0.1460 0.1736 0.2054 0.2269 0.2875
127 0.1455 0.1729 0.2046 0.2260 0.2864
128 0.1449 0.1723 0.2039 0.2252 0.2853
129 0.1443 0.1716 0.2031 0.2243 0.2843
130 0.1438 0.1710 0.2023 0.2235 0.2832
131 0.1432 0.1703 0.2015 0.2226 0.2822
132 0.1427 0.1697 0.2008 0.2218 0.2811
133 0.1422 0.1690 0.2001 0.2210 0.2801
134 0.1416 0.1684 0.1993 0.2202 0.2791
135 0.1411 0.1678 0.1986 0.2194 0.2781
136 0.1406 0.1672 0.1979 0.2186 0.2771
137 0.1401 0.1666 0.1972 0.2178 0.2761
138 0.1396 0.1660 0.1965 0.2170 0.2752
139 0.1391 0.1654 0.1958 0.2163 0.2742
140 0.1386 0.1648 0.1951 0.2155 0.2733
141 0.1381 0.1642 0.1944 0.2148 0.2723
142 0.1376 0.1637 0.1937 0.2140 0.2714
143 0.1371 0.1631 0.1930 0.2133 0.2705
144 0.1367 0.1625 0.1924 0.2126 0.2696
145 0.1362 0.1620 0.1917 0.2118 0.2687
146 0.1357 0.1614 0.1911 0.2111 0.2678
147 0.1353 0.1609 0.1904 0.2104 0.2669
148 0.1348 0.1603 0.1898 0.2097 0.2660
149 0.1344 0.1598 0.1892 0.2090 0.2652
150 0.1339 0.1593 0.1886 0.2083 0.2643
  • R Tabel df 151-200
df = (N-2) Tingkat signifikansi uji satu arah
0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005
Tingkat signifikansi uji dua arah
0.1 0.05 0.02 0.01 0.001
151 0.1335 0.1587 0.1879 0.2077 0.2635
152 0.1330 0.1582 0.1873 0.2070 0.2626
153 0.1326 0.1577 0.1867 0.2063 0.2618
154 0.1322 0.1572 0.1861 0.2057 0.2610
155 0.1318 0.1567 0.1855 0.2050 0.2602
156 0.1313 0.1562 0.1849 0.2044 0.2593
157 0.1309 0.1557 0.1844 0.2037 0.2585
158 0.1305 0.1552 0.1838 0.2031 0.2578
159 0.1301 0.1547 0.1832 0.2025 0.2570
160 0.1297 0.1543 0.1826 0.2019 0.2562
161 0.1293 0.1538 0.1821 0.2012 0.2554
162 0.1289 0.1533 0.1815 0.2006 0.2546
163 0.1285 0.1528 0.1810 0.2000 0.2539
164 0.1281 0.1524 0.1804 0.1994 0.2531
165 0.1277 0.1519 0.1799 0.1988 0.2524
166 0.1273 0.1515 0.1794 0.1982 0.2517
167 0.1270 0.1510 0.1788 0.1976 0.2509
168 0.1266 0.1506 0.1783 0.1971 0.2502
169 0.1262 0.1501 0.1778 0.1965 0.2495
170 0.1258 0.1497 0.1773 0.1959 0.2488
171 0.1255 0.1493 0.1768 0.1954 0.2481
172 0.1251 0.1488 0.1762 0.1948 0.2473
173 0.1247 0.1484 0.1757 0.1942 0.2467
174 0.1244 0.1480 0.1752 0.1937 0.2460
175 0.1240 0.1476 0.1747 0.1932 0.2453
176 0.1237 0.1471 0.1743 0.1926 0.2446
177 0.1233 0.1467 0.1738 0.1921 0.2439
178 0.1230 0.1463 0.1733 0.1915 0.2433
179 0.1226 0.1459 0.1728 0.1910 0.2426
180 0.1223 0.1455 0.1723 0.1905 0.2419
181 0.1220 0.1451 0.1719 0.1900 0.2413
182 0.1216 0.1447 0.1714 0.1895 0.2406
183 0.1213 0.1443 0.1709 0.1890 0.2400
184 0.1210 0.1439 0.1705 0.1884 0.2394
185 0.1207 0.1435 0.1700 0.1879 0.2387
186 0.1203 0.1432 0.1696 0.1874 0.2381
187 0.1200 0.1428 0.1691 0.1869 0.2375
188 0.1197 0.1424 0.1687 0.1865 0.2369
189 0.1194 0.1420 0.1682 0.1860 0.2363
190 0.1191 0.1417 0.1678 0.1855 0.2357
191 0.1188 0.1413 0.1674 0.1850 0.2351
192 0.1184 0.1409 0.1669 0.1845 0.2345
193 0.1181 0.1406 0.1665 0.1841 0.2339
194 0.1178 0.1402 0.1661 0.1836 0.2333
195 0.1175 0.1398 0.1657 0.1831 0.2327
196 0.1172 0.1395 0.1652 0.1827 0.2321
197 0.1169 0.1391 0.1648 0.1822 0.2315
198 0.1166 0.1388 0.1644 0.1818 0.2310
199 0.1164 0.1384 0.1640 0.1813 0.2304
200 0.1161 0.1381 0.1636 0.1809 0.2298
  • R Tabel dengan Jumlah Sampel
n 0,01 0,05 n 0,01 0,05
1% 5% 1% 5%
3 0,999876632 0,99691733 53 0,350857476 0,270627777
4 0,99 0,95 54 0,347652199 0,268085721
5 0,958735004 0,87833945 55 0,344533009 0,265613924
6 0,917199699 0,81140135 56 0,34149613 0,263209212
7 0,87452638 0,75449223 57 0,338538011 0,260868606
8 0,834341626 0,7067344 58 0,335655312 0,25858931
9 0,797681205 0,66638361 59 0,332844889 0,256368694
10 0,764592497 0,63189686 60 0,330103777 0,254204285
11 0,734786337 0,60206878 61 0,327429177 0,252093753
12 0,707887551 0,57598299 62 0,324818447 0,250034901
13 0,683527633 0,55294266 63 0,32226909 0,248025653
14 0,661375604 0,5324128 64 0,319778742 0,246064051
15 0,641144809 0,51397748 65 0,317345165 0,244148243
16 0,622590731 0,49730904 66 0,314966236 0,242276475
17 0,60550592 0,48214602 67 0,312639944 0,240447085
18 0,589714448 0,46827731 68 0,31036438 0,238658499
19 0,575066791 0,45553051 69 0,308137727 0,236909224
20 0,561435404 0,4437634 70 0,305958261 0,23519784
21 0,548711026 0,43285756 71 0,303824341 0,233523
22 0,536799623 0,4227135 72 0,301734404 0,231883422
23 0,525619884 0,41324703 73 0,299686962 0,230277887
24 0,515101171 0,40438632 74 0,297680595 0,228705233
25 0,505181838 0,39606973 75 0,295713949 0,227164352
26 0,495807848 0,388244 76 0,293785733 0,225654191
27 0,486931635 0,38086286 77 0,291894712 0,224173742
28 0,47851116 0,37388591 78 0,290039708 0,222722043
29 0,470509127 0,36727768 79 0,288219591 0,221298176
30 0,462892325 0,36100691 80 0,286433284 0,219901264
31 0,455631081 0,35504589 81 0,284679753 0,218530467
32 0,448698793 0,34937001 82 0,282958009 0,217184982
33 0,442071539 0,34395729 83 0,281267105 0,215864039
34 0,435727745 0,33878805 84 0,27960613 0,214566901
35 0,429647896 0,33384462 85 0,277974213 0,213292862
36 0,423814294 0,32911104 86 0,276370518 0,212041245
37 0,418210849 0,32457292 87 0,274794241 0,2108114
38 0,412822897 0,32021717 88 0,27324461 0,209602703
39 0,407637038 0,31603193 89 0,271720883 0,208414555
40 0,402641008 0,31200637 90 0,270222347 0,20724638
41 0,397823554 0,3081306 91 0,268748316 0,206097626
42 0,393174328 0,30439558 92 0,26729813 0,20496776
43 0,388683803 0,300793 93 0,265871154 0,20385627
44 0,384343184 0,29731521 94 0,264466775 0,202762664
45 0,380144342 0,2939552 95 0,263084403 0,201686468
46 0,37607975 0,29070645 96 0,26172347 0,200627223
47 0,372142427 0,28756298 97 0,260383428 0,199584491
48 0,368325886 0,28451923 98 0,259063748 0,198557846
49 0,364624096 0,28157003 99 0,25776392 0,197546879
50 0,361031434 0,27871059 100 0,256483452 0,196551196
51 0,357542656 0,27593646 101 0,255221867 0,195570414
52 0,354152865 0,27324348 102 0,253978707 0,194604167

Rumus Menghitung R Tabel

Pada dasarnya, tabel R bisa dihitung nilainya menggunakan program atau software pengolahan data seperti Microsoft Office Excel serta SPSS. Adapun rumus perhitungannya harus sesuai dengan fungsi maupun teori yang dipakai agar perhitungannya sesuai realita.

Selain menggunakan software, R-nya juga bisa dicari secara manual menggunakan rumus tertentu. Untuk mendistribusikan nilai tabelnya dengan mencari nilai R, maka bisa digunakan rumus sebagai berikut:

Df = n – 2

Dimana:

  • Df : Degree of freedom, yaitu nilai yang nantinya diperoleh setelah melakukan perhitungan menggunakan rumus tabel R.
  • N : Adalah jumlah yang digunakan sebagai sampel untuk menghitung tabelnya serta materi R tersebut.

Selain itu, penghitungan nilai R tabel juga pada dasarnya diawali dengan terlebih dahulu menghitung nilai T tabel. Sebab T tabelnya dihasilkan dari rumus berikut:

r = t/(√df+√t2)

Dimana r adalah nilai R tabelnya, t nilai dari T tabelnya, serta Df merupakan derajat bebas. Berdasarkan rumus tersebut, perhitungan R tabel bisa diperoleh melalui software SPSS dengan tahapan atau langkah-langkah sebagai berikut:

  1. Buka program SPSS, buat variabel baru dengan nama tertentu, misalnya sesuai dengan nama variabelnya yaitu df.
  2. Isikan derajat bebas (df) pada variabel tersebut dengan nilai terserah berapa saja, misalnya mulai dari 1 sampai berapapun.
  3. Lalu klik Transform dan Compute Variable hingga muncul tampilan jendela Compute Variable.
  4. Pada kotak isian Target Variable, isikan nama variabel untuk t tabelnya. Adapun angka pertama dalam kurung sebelum tanda koma pada rumus tersebut adalah level of confidence (tingkat keyakinan, 1 – α, dimana alpha adalah tingkat signifikansi). Sedangkan setelah tanda koma adalah nama variabel tempat penyimpanan dfnya.
  5. Klik OK hingga muncul nilai t tabelnya.
  6. Kembali klik Transform dan Compute Variable hingga kembali muncul tampilan seperti tahap 3.
  7. Pada kotak isian Target Variable, tuliskan nama variabel untuk r tabelnya yang akan dihitung. Contoh, bisa diberi nama r_0.05. sedangkan pada kotak isian Numerix Expression diisi dengan rumus t_0.05/SQRT(df+t_0.05**2).
  8. Klik OK hingga muncul hasil nilai R tabelnya di kolom sebelah t tabel.

Cara Membaca Nilai R Tabel Product Momen

Secara umum, R table product moment yang banyak digunakan ada 2 jenis, yaitu yang memiliki Df (degree of freedom) serta langsung jumlah sampel (N). Untuk membaca tabelnya yang memiliki Df adalah sebagai berikut:

  1. Gunakan rumus Df tadi, yaitu Df = n – 2, lalu perhatikan taraf signifikansinya berapa persen.
  2. Contoh, untuk jumlah sampel atau responden sebanyak 9 dan dengan taraf signifikansi 5%, maka Df = n – 2 = 9 – 2 = 7. Artinya, yang perlu dibaca pada tabelnya adalah nilai pada baris yang sejajar 7 dan kolom 5%. (Perhatikan gambar dibawah)
r tabel product momen
R table product moment DF

Selain itu, terdapat pula jenis R table product moment yang tertulis jumlah sampelnya (N). Berikut ini cara untuk membaca tabelnya:

  1. Cara membacanya yaitu bisa dibaca langsung tanpa harus dikurangi dengan rumus tertentu. Cukup perhatikan kolom N pada tabelnya.
  2. Contoh, untuk jumlah sampel atau responden sebanyak 9 dan dengan taraf signifikansi 1%, maka n = 9. Artinya, yang perlu dibaca pada tabelnya adalah nilai pada baris yang sejajar 9 dan kolom 1%. (Perhatikan gambar dibawah)

r tabel product momen 2

Cara Uji Validitas R Tabel

R tabel uji validitas
Via : RforEcology.com

Validitas merupakan sebuah ukuran yang menunjukkan tingkat kevalidan dari suatu data instrumen secara tepat. Analisis uji validitas R tabel biasanya digunakan untuk mengukur valid atau tidaknya hasil kuisioner.

Jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut, maka kuisioner tersebut dikatakan sah atau valid.

Sederhananya, uji validitas r tabel bertujuan untuk mengukur pertanyaan- pertanyaan dalam kuisioner apakah sudah benar benar dapat mengukur apa yang hendak kita ukur (Ghozali, 2016).

Pengujian validitas pada R tabel yang paling sering digunakan yaitu Korelasi Pearson. Dimana tingkat Korelasi Pearson yang paling umum digunakan adalah 0,05.

Jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka butir pertanyaan tersebut valid dan jika nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05, maka butir pertanyaan tersebut dianggap tidak valid (Ghozali, 2016).

Uji validitas R tabel umumnya menggunakan prinsip mengkorelasikan atau menghubungkan masing-masing skor variable X dengan skor total variable Y. Dasar keputusan yang diambil umumnya sebagai berikut:

  • Jika nilai r hitung > dari nilai r tabel, maka kuesioner tersebut dinyatakan valid
  • Jika nilai r hitung < dari nilai r tabel, maka kuesioner tersebut dinyatakan tidak valid.

Langkah selanjutnya adalah membandingkan nilai rhitung dan nilai r tabel untuk N=102 dengan distribusi signifikansi uji dua arah.

Pengujian dua arah adalah pengujian terhadap suatu hipotesis yang belum diketahui arahnya sebesar 5%.

Diketahui bahwa r tabel untuk N = 102 adalah df = N-2 (102-2) = 100 dengan distribusi signifikansi uji dua arah 5% adalah 0.194.

Uji Validitas dilakukan untuk menguji masing-masing variabel. Jika hasil perhitungan dari masing-masing variabel menghailkan r hasil lebih besar daripada r tabel maka dapat dikatakan data yang didapat valid.

Sedangkan bila hasil r lebih kecil daripada r tabel maka data yang didapat tidak valid. Untuk menguji validitas dari suatu variabel, bisa digunakan korelasi product moment dengan rumus sebagai berikut:

rumus r tabel uji validitas

Dimana :

  • N : jumlah teruji
  • R : korelasi antar dua variabel
  • X : skor butir
  • Y : skor total

Untuk memudahkan pengujian, perhitungannya bisa dilakukan melalui software SPSS. Adapun untuk menguji R, maka harus digunakan uji korelasi linear, baik itu jenis pearson maupun spearmen.

Keduanya bisa digunakan untuk menghitung dengan interpretasi yang sama. Berikut ini interpretasi yang digunakan untuk menghitung validasinya:

  1. Jika nilai R positif (+), maka hubungannya berbanding lurus, dimana semakin besar x akan semakin besar pula variabel y.
  2. Jika nilai R negatif (–), maka hubungannya berbanding terbalik, dimana semakin besar x akan semakin kecil variabel y.

Sebagai contoh, misalnya dilakukan sebuah penelitian menggunakan 40 sampel untuk menentukan atau menguji hasil uji validitas instrumen pada penelitian tersebut. Misalnya, taraf signifikansi yang digunakan adalah sebesar 5%.

Dari data pada contoh kasus tersebut, dapat diperoleh berapa nilai R tabel yang harus digunakan untuk menguji hasil uji validitas pada instrumennya dengan rumus Df = 40 – 2 = 38. Misalnya, pada tabelnya diperoleh nilai 0,374 untuk taraf signifikansi 5%.

Nilai tersebut bisa menjadi landasan apakah butir-butir instrumennya telah valid atau belum dengan cara menghitung selisih antar nilai r-hitung dan r-tabel. Jika r-hitung > r-tabel, artinya item pada instrumen tersebut dikatakan valid.

Sebaliknya, jika diperoleh hasil r-hitung < r-tabel, artinya item pada instrumen tersebut dikatakan tidak valid.

Jangan Lewatkan Materi Statistika Lainnya :
Materi Statistika Deskriptif Lengkap Materi Statistika Inferensial Lengkap
Teknik Pengumpulan Data Kuantitatif Teknik Pengumpulan Data Kualitatif

Demikianlah serangkaian informasi mengenai R tabel statistika lengkap dengan tutorial cara uji validitas yang benar versi wikistatistika.com. Semoga apa yang telah kami paparkan diatas dapat menjadi refrensi belajar untuk teman teman semuanya. Salam sukses selalu!

5/5 - (1 vote)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *